Szukamy wykwalifikowanego Data Scientist, który dołączy do naszego zespołu i będzie promować kulturę opartą na danych w Spotify, w szczególności w zespole odpowiedzialnym za nasze doświadczenie z aplikacją mobilną – CoreX. Jako Data Scientist, Twoim zadaniem będzie przekształcanie terabajtów danych w zrozumiałe i użyteczne informacje, oferujące głębsze zrozumienie muzyki i słuchaczy, tym samym wpływając na strategiczny kierunek i trajektorię Spotify. W CoreX wykorzystujemy dane, aby zapewnić najlepsze możliwe doświadczenie mobilne. Twoja rola będzie obejmować analizę zachowań użytkowników, kluczowych inicjatyw, trendów rynkowych, treści i nowych funkcji, integrując dane i informacje w nasze procesy decyzyjne.
Co Będziesz Robić
- Analizować obszerne zbiory danych w celu uzyskania zrozumiałych informacji na temat doświadczeń użytkowników, wspierając podejmowanie decyzji biznesowych, zwłaszcza w kontekście doświadczeń mobilnych.
- Koordynować i przeprowadzać eksperymenty A/B w aplikacjach mobilnych, podejmując solidne decyzje i zrozumienie wpływu na użytkowników.
- Tworzyć pulpity, rozwijać przepływy danych i produkować bieżące raporty wspierające podejmowanie decyzji biznesowych i sprzyjające kreatywnemu rozwojowi.
- Komunikować dane oparte na analizach i rekomendacjach do kluczowych interesariuszy na wszystkich poziomach.
- Ściśle współpracować z zespołami cross-funkcjonalnymi, które mogą obejmować analityków, właścicieli produktów, inżynierów, projektantów i innych, którzy są zaangażowani w sukces Spotify.
- Angażować się w społeczność data-science w całym Spotify.
Kim Jesteś
- Posiadasz stopień naukowy w dziedzinie Statystyki, Matematyki, Informatyki, Inżynierii, Ekonomii lub pokrewnej dziedzinie ilościowej.
- Masz ponad 2 lata doświadczenia na podobnym stanowisku jako Data Scientist lub Data Analyst ORAZ ponad 5 lat w rozwoju produktów z dużym zainteresowaniem danymi.
- Posiadasz silne umiejętności interpersonalne i komfort pracy z interesariuszami z różnych dziedzin (technicznych i nietechnicznych) oraz poziomów seniority.
- Doświadczony w różnych technikach analizy, w tym regresji liniowej i logistycznej, testach istotności oraz modelowaniu statystycznym.
- Praktyczne doświadczenie z metodologią testowania A/B.
- Biegłość w językach programowania takich jak Python, R lub podobne.
- Biegłość w SQL (używamy Google BigQuery).
- Doświadczenie w analizie dużych zbiorów danych w celu generowania znaczących informacji i odpowiedzi.
- Mile widziane: doświadczenie z narzędziami wizualizacji danych (Data Studio, Tableau, itp).
Gdzie Będziesz
Wspieramy zdecentralizowaną siłę roboczą, umożliwiając naszym członkom zespołu znalezienie trybu pracy, który najlepiej im odpowiada!
- Lokalizacja: Na tym stanowisku możesz być zlokalizowany w Londynie lub Sztokholmie.
- Preferujesz środowisko biurowe zamiast pracy zdalnej? Żaden problem! Oferujemy różne opcje dostosowane do Twoich preferencji dotyczących pracy. Dowiedz się więcej o naszych opcjach Work From Anywhere tutaj.
Dodatkowe informacje:
- Nazwa firmy: Spotify
- Stan