Data Scientist

Job expired!

ID zgłoszenia: 180824

Lokalizacja: Główna lokalizacja w Ottawie, Ontario z możliwością elastyczności w całej Kanadzie

Typ: Pełny etat, stały

Język: Konieczna znajomość języka angielskiego

Klasa i poziom pracownika: CPMGA02

Termin składania aplikacji: 23/05/2024

Poczta Kanady, lider w dostarczaniu innowacyjnych usług na terenie całej Kanady, poszukuje naukowca od danych do naszego zespołu ds. Transformacji Biznesowej. Ta rola jest skierowana do osób, które odnajdują się w tworzeniu rozwiązań opartych na danych i jest otwarta dla kandydatów mieszkających w dowolnym miejscu w Kanadzie. Zauważamy, że zachęcamy do aplikowania osoby pochodzenia rdzennego oraz osoby z niepełnosprawnościami jako część naszej inicjatywy równości zatrudnienia.

Naukowiec od danych odgrywa kluczową rolę w rozwijaniu naszych zdolności analitycznych w celu podejmowania lepszych decyzji biznesowych i zwiększenia efektywności operacyjnej. Będziesz współpracować z naszym zespołem Audytu Wewnętrznego, aby adresować różnorodne wymagania biznesowe za pomocą zaawansowanej analizy danych i modelowania.

Jako naukowiec od danych będziesz:

Ocenić potrzeby klienta, aby zidentyfikować możliwości dla rozwiązań analitycznych w naszych procesach Audytu Wewnętrznego.
Tworzyć szczegółowe briefy analityczne przedstawiające metodologie projektów, kluczowe źródła danych i spodziewane wyniki analiz.
Tworzyć i wdrażać spersonalizowane przypadki użycia, przekładając skomplikowane wyniki na praktyczne wskazówki biznesowe.
Wykorzystywać zaawansowane narzędzia takie jak SAS, Python i AWS do integrowania i analizowania danych z wielu źródeł.
Budować i utrzymywać modele predykcyjne oraz rozwijać nowe aplikacje analityczne i wizualizacje.
Stosować techniki wydobywania danych i rozwój algorytmów w celu ulepszenia oferty produktowej i strategii biznesowych.
Komunikować techniczne i biznesowe aspekty rozwiązań analitycznych do zróżnicowanej publiczności, zapewniając zgodność z celami biznesowymi.

Wymagany: stopień w dziedzinie Matematyki/Statystyki, Ekonomii, Inżynierii lub pokrewnej dziedziny. Preferowane wyższe stopnie naukowe.
3-5 lat doświadczenia w analizie danych, w tym doświadczenia na stanowisku kierowniczym.
Znajomość SQL, Pythona, AWS, Teradata i Teradata Studio.
Doświadczenie w modelowaniu predykcyjnym, wydobywaniu danych i technikach analitycznych stosowanych w zarządzaniu biznesem, marketingu i operacjach.

Stanowisko to jest klasyfikowane jako Wrażliwe na Bezpieczeństwo i stosuje się do naszej Polityki Dotyczącej Używania Substancji. Jesteśmy zaangażowani w tworzenie różnorodnego i inkluzjwnego miejsca pracy i zachę