Dołącz do naszego zespołu jako Data Scientist w ETHICS CODE

O ETHICS CODE

Jesteśmy pionierską firmą zajmującą się rozwojem oprogramowania, ETHICS CODE, która poświęca się wdrażaniu etycznych praktyk w branży technologicznej. Nasze zaangażowanie w innowacje i integralność sprawia, że jesteśmy idealnym miejscem pracy dla profesjonalistów, którzy pragną pozytywnie wpłynąć na świat technologii. Z radością rozszerzamy nasz zespół o wykwalifikowanego i zmotywowanego Data Scientista.

Przegląd roli

Jako Data Scientist w ETHICS CODE będziesz odgrywać kluczową rolę w analizowaniu i przekształcaniu złożonych zestawów danych w działania możliwe do realizacji. Twoja rola wymaga ścisłej współpracy z różnorodnymi zespołami w celu tworzenia rozwiązań opartych na danych, które wspierają podejmowanie decyzji i prowadzą do sukcesu projektu. Twoja biegłość w analizie danych, modelowaniu statystycznym i uczeniu maszynowym będzie kluczowa w osiąganiu naszych strategicznych celów.

Podstawowe obowiązki

🔹 Zarządzanie, czyszczenie i przetwarzanie dużych zestawów danych do analizy.
🔹 Wykorzystywanie metod statystycznych i uczenia maszynowego do budowania modeli predykcyjnych.
🔹 Interpretacja danych w celu odkrycia wzorców, trendów i wglądów możliwych do wykorzystania.
🔹 Współpraca z interesariuszami w celu określenia wyzwań i opracowywania rozwiązań opartych na danych.
🔹 Projektowanie i dostarczanie przekonujących wizualizacji danych i prezentacji dla różnorodnej publiczności.
🔹 Śledzenie najnowszych trendów w dziedzinie nauki o danych i postępów technologicznych.
🔹 Współpraca w dynamicznym środowisku zespołowym, dzielenie się wiedzą i przyjmowanie najlepszych praktyk.
🔹 Udzielanie wsparcia mentorom dla naukowców danych na poziomie junior i mid, zwiększając ich umiejętności zawodowe.
🔹 Praca międzyfunkcyjna w celu identyfikacji możliwości i przewodzenia innowacjom analitycznym.

Wymagania

🎓 Licencjat w dziedzinie informatyki, nauk o danych, statystyki lub pokrewnych.
👨‍💻 1-2 lata doświadczenia w pracy jako Data Scientist lub na podobnym stanowisku.
🔍 Doskonała znajomość Pythona, R lub SQL oraz znajomość bibliotek takich jak TensorFlow, PyTorch czy scikit-learn.
📊 Biegłość w narzędziach do wizualizacji danych, takich jak Tableau, Power BI czy matplotlib.
📈 Solidne podstawy w analizie statystycznej, testowaniu hipotez i modelowaniu regresji.
🤖 Znajomość algorytmów uczenia maszynowego i ram.
🚀 Zdolność do zarządzania wieloma projektami, pracy w zespołach lub samodzielnie oraz rozwiązywania skomplikowanych problemów.
📢 Doskonałe umiejętności komunikacji