Data Scientist

Opis firmy
W Endeavour Group pasjonujemy się tworzeniem bardziej towarzyskiej przyszłości. Dzięki markom takim jak Dan Murphy’s, BWS, ALH Hotels i Pinnacle Drinks, rozwijamy się, łącząc ludzi. Nasze zaangażowanie w nasze produkty i branżę napędza naszą innowacyjność i doświadczenia klientów w całej Australii. Jeśli pozytywność i współpraca dodają Ci energii, chętnie Cię poznamy!

Bądź Sobą, Przyjdź Takim, Jakim Jesteś
Szukamy entuzjastycznego i proaktywnego Data Scientist do naszego dynamicznego zespołu. Idealny kandydat to ciekawy samouczek, pasjonujący się analizą danych, odkrywaniem informacji i promowaniem decyzji opartych na danych. Powinieneś świetnie radzić sobie z wyzwaniami, myśleć kreatywnie i przynosić innowacyjne rozwiązania.

Jako członek Data Science Chapter będziesz pracować w ramach naszych zwinnych zespołów, aby realizować wpływowe projekty i inicjatywy. Nasz Agile delivery model wspiera szybkie tempo, współpracującą atmosferę, ceniącą ciągłe uczenie się i innowacyjność. Będziesz miał/a okazję kształtować przyszłość naszych inicjatyw związanych z danymi, korzystając z najnowszych technologii i metodologii.

Obowiązki:

• Analiza, interpretacja i łączenie złożonych zbiorów danych w celu identyfikacji trendów, wzorców i możliwych do podjęcia informacji.
• Opracowywanie modeli danych, algorytmów i metod statystycznych w celu rozwiązywania różnych problemów biznesowych.
• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi, takimi jak Inżynieria Uczenia Maszynowego, Inżynieria Danych i Grup Platformowych Danych w celu dostarczania rozwiązań opartych na danych.
• Projektowanie i przeprowadzanie eksperymentów w celu testowania hipotez, weryfikacji ustaleń i zapewnienia rygorystycznego wykonywania analiz danych.
• Efektywna komunikacja ustaleń zarówno do technicznych, jak i nietechnicznych interesariuszy, zapewniając zrozumienie decyzji opartych na danych.
• Ciągłe poszukiwanie możliwości poprawy procesów, narzędzi i metodologii w celu stworzenia bardziej efektywnego środowiska.
• Zapewnienie zgodności z wymaganiami regulacyjnymi związanymi z prywatnością, bezpieczeństwem danych i odpowiedzialnym korzystaniem z danych.

• Ciekawość: Naturalna skłonność do zgłębiania nowych pomysłów i koncepcji.
• Samomotywacja: Wysoka motywacja i umiejętność pracy samodzielnej, efektywne dotrzymywanie terminów.
• Proaktywność: Identyfikowanie możliwości i podejmowanie działań w celu poprawy lub wspierania członków zespołu.
• Praktyczne Podejście: Swobodne korzystanie z danych i czerpanie radości z procesu odkrywania.
• Umiejętności Rozwiązywania Problemów: Świetne rozwiązywanie złożonych problemów i myślenie kreatywne w poszukiwaniu innowacyjnych rozwiązań.
• Komunikacja: Umiejętność przekształcania złożonych danych w przekonujące narracje.

Porozmawiajmy Teraz o Tobie:

• Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie Data Science, Informatyki, Statystyki, Matematyki, Ekonomii lub Inżynierii.
• Doświadczenie w analizie danych, modelowaniu statystycznym i uczeniu maszynowym.
• Mocna znajomo