Data Scientist

Job expired!

Opis firmy: Założona ponad 27 lat temu, grupa EW—szeroko rozpoznawana jako Eurowag—jest liderem zintegrowanych rozwiązań mobilnościowych i płatniczych w Europie. Dysponując bogatym portfelem podmiotów takich jak Sygic, fireTMS, Inelo, WebEye, Princip, KomTeS i CVS, Eurowag odgrywa kluczową rolę w rewolucjonizowaniu branży mobilności komercyjnej. Jesteśmy oddani tworzeniu różnorodnego i inkluzywnego miejsca pracy, zachęcając osoby z wszelkich środowisk do rozwijania swoich karier u nas.

Poszukujemy utalentowanego Data Scientista, aby wzmocnić nasz zespół. Rola ta wymaga mistrzowskiego posługiwania się różnorodnymi zestawami danych w celu ekstrakcji wglądów, opracowywania modeli predykcyjnych oraz implementacji strategii uczenia maszynowego, które będą napędzać przyszłość naszych ofert.

  • Analiza statystyczna: Stosowanie metod statystycznych w celu odkrycia korelacji i wglądów w dane.
  • Uczenie maszynowe: Rozwój algorytmów do modelowania predykcyjnego i automatycznych rekomendacji.
  • Ocena i walidacja modeli: Zapewnienie dokładności i skuteczności modeli za pomocą różnych metryk.
  • Wizualizacja danych: Tworzenie narzędzi wizualnych do reprezentowania analiz danych, dzielenie się wnioskami z kluczowymi interesariuszami.
  • Zbieranie i czyszczenie danych: Obsługa nabywania i udoskonalania zarówno strukturalnych, jak i nieustrukturyzowanych danych.
  • Eksploracyjna analiza danych (EDA): Prowadzenie wstępnych badań danych w celu zauważenia wzorców i określenia związków.
  • Inżynieria cech: Poprawa wydajności modelu poprzez drobiazgowy dobór i inżynierię cech.
  • Wdrażanie i integracja: Wprowadzanie modeli do produkcji i integracja ich z istniejącymi systemami.
  • Ciągła nauka i doskonalenie: Utrzymywanie aktualności z najnowszymi trendami w data science, stopniowe doskonalenie umiejętności i metod.
  • Stopień naukowy z informatyki, statystyki, matematyki, inżynierii lub pokrewnego kierunku.
  • Znajomość Pythona i SQL, z solidnym zrozumieniem konceptów statystycznych i algorytmów uczenia maszynowego.
  • Doświadczenie z systemami baz danych i platformami chmurowymi takimi jak Azure, AWS czy Google Cloud jest pożądane.
  • Essencjonalne są silne umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów oraz komunikacji.

Grupa EW to nie tylko miejsce pracy, ale społeczność, w której kwitnie innowacja. Zapewniamy naszym pracownikom rozwój zawodowy i osobiste dobrostan poprzez:

  • Flexible Working Conditions: Ciesz się dostosowanymi godzinami pracy i opcjami pracy zdalnej wraz z hojnym pakietem urlopowym i świadczeń.