Data Scientist for Early Warning, Crisis Risk, and Impact Assessment - IPSA 10

Data Scientist for Early Warning, Crisis Risk, and Impact Assessment - IPSA 10 at UNDP

Przegląd:

W UNDP na pierwszym miejscu stawiamy różnorodność, równość i inkluzywność. Doceniamy i zachęcamy do prezentowania różnorodnych tłów i kultur, odzwierciedlając międzynarodową wspólnotę, którą obsługujemy. Jesteśmy zaangażowani w tworzenie środowiska inkluzywnego, zapewnienie sprawiedliwości i promowanie podejścia „nie pozostawiać nikogo w tyle” we wszystkich aspektach naszej pracy. UNDP ma ścisłą politykę przeciwko wszelkim formom molestowania w miejscu pracy i prowadzi rygorystyczne kontrole referencji i tła.

Opis projektu:

Dołącz do nas w ramach inicjatywy wielostronnej INFORM, opracowanej w celu ulepszenia otwartej, ilościowej analizy wspomagającej adaptację klimatyczną i przygotowanie na katastrofy. Wspólne Centrum Badawcze (JRC) Komisji Europejskiej przewodzi postępom technicznym i naukowym, opracowując system dla lepszych metodologii zarządzania ryzykiem w różnorodnych scenariuszach katastrof.

Idealny kandydat będzie częścią zespołu rozwojowego INFORM w JRC, koncentrując się na przełomowym projekcie Ostrzegania INFORM. Rola ta ma na celu integrację metodologii naukowych z rozwojem systemu w celu wyprodukowania systemów wczesnego ostrzegania przed wieloma zagrożeniami, które efektywnie służą sektorowi humanitarnemu.

Obowiązki i odpowiedzialności:

Ta pozycja oferuje możliwość odegrania kluczowej roli w rozwijaniu inicjatywy Ostrzeżenia INFORM. Do głównych obowiązków należą:

• Rozwijanie innowacyjnych modeli ryzyka wczesnego ostrzegania oceniających implikacje zagrożeń złożonych i kaskadowych.
• Łączenie na strategicznych poziomach w kwestiach postępów metodologicznych i technicznych.
• Wykorzystywanie najnowocześniejszych technologii, takich jak Python, uczenie maszynowe i głębokie uczenie się, do tworzenia wpływowych rozwiązań.
• Konsolidacja różnorodnych źródeł danych skoncentrowanych na analizach humanitarnych i klimatycznych.
• Generowanie możliwych do działania spostrzeżeń za pomocą zaawansowanych narzędzi wizualizacji danych.
• Przygotowywanie szczegółowych raportów i dokumentacji technicznej dla interesariuszy.

Wymagane umiejętności i doświadczenie:

Kandydaci powinni posiadać tytuł magistra lub równoważny w dziedzinie informatyki, inżynierii środowiska lub pokrewnych, z minimalnym pięcioletnim doświadczeniem w roli związanej z nauką o danych. Biegłość w Pythonie i znajomość bibliotek uczenia maszynowego są niezbędne. Doświadczenie w narzędziach danych geograficznych i wyjątkowe umiejętności analityczne są bardzo cenne.

Układ instytucjonalny:

Pozycja jest wspierana przez CRAF’d i ECHO (