Data Scientist for Product Governance Team

Job expired!

Innowacje SAP umożliwiły ponad 400 000 klientom na całym świecie efektywną współpracę i skuteczne wykorzystanie informacji biznesowych. Początkowo znany z liderowania w dziedzinie oprogramowania do planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP), SAP obecnie umocnił swoją pozycję jako lider rynku w zakresie kompleksowego oprogramowania do zarządzania przedsiębiorstwem i związanych z nim usług dla baz danych, analityki, inteligentnych technologii i zarządzania doświadczeniem klienta.

Jako firma cloudowa z 200 milionami użytkowników i ponad 100 000 pracowników na całym świecie, jesteśmy zorientowani na cel i skupieni na przyszłości, promujemy silnego ducha współpracy zespołowej oraz mocne zaangażowanie w rozwój osobisty. Niezależnie od tego, czy chodzi o łączenie globalnych branż, ludzi czy platform, SAP zapewnia, że każde wyzwanie otrzymuje rozwiązanie, na które zasługuje. W SAP możesz pokazać co najlepsze w sobie.

Organizacja CPIT Produkt, Dane i Technologia jest poświęcona „Dostarczaniu i Uruchamianiu Inteligentnego Przedsiębiorstwa”. Jako technologiczny kręgosłup SAP i jego najbardziej przekonujący klient referencyjny, CPIT odgrywa kluczową rolę w kształtowaniu rozwoju produktów SAP i strategii, stawiając na pierwszym miejscu doświadczenia naszych klientów. W zgodzie ze zaktualizowaną Strategią AI SAP i wizją na temat AI generatywnego, rozszerzamy nasz zespół w celu przyspieszenia dostawy rozwiązań Cloudowych Data & AI.

Jako Ekspert w dziedzinie Nauki o Danych / Inżynierii Danych, zostaniesz zintegrowany z zespołem Zarządzania AI Factory. Twoja współpraca z innymi naukowcami danych, architektami, właścicielami produktów, mistrzami scrum, deweloperami AI, a także studentami i stażystami będzie kluczowa. Twoim celem będzie rozwój nowoczesnej ramy dostaw, która demokratyzuje, przyspiesza i skaluje wewnętrzne AI, maksymalizując wpływ wartości i optymalizując czas wprowadzenia rozwiązań AI na rynek. Twoja wiedza na temat struktur danych, baz danych, modelowania danych i narzędzi ETL, połączona z Twoimi umiejętnościami analitycznymi, będzie ciągle doskonalić i optymalizować procesy operacyjne AI Factory, zapewniając ich wykonanie i zgodność.

  • Wdrażaj i realizuj ciągłe ulepszenia w ramach dostaw AI Factory.
  • Zastosuj operacyjne standardy SAFe Agile, aby maksymalizować efektywność i zwrot z inwestycji w AI.
  • Działać jako ekspert w dziedzinie nauki o danych/inżynierii danych w zespole Zarządzania AI Factory.
  • Ściśle współpracować z Właścicielami Produktów AI Factory dla zbieżności potrzeb i wymagań.
  • Zapewnić zgodność rozwiązań AI Factory z wymogami bezpieczeństwa, etyki AI, DPP i wymogami prawnymi.
  • Ułatwiać kwartalne planowanie w AI Factory w celu priorytetyzacji różnych inicjatyw ulepszeń.
  • Przyczyniać się do raport