Dołącz do naszego dynamicznego zespołu jako Data Scientist w Meta

Meta, lider w dziedzinie technologii cyfrowej i twórca rewolucyjnych platform takich jak Facebook, Instagram i WhatsApp, poszukuje wszechstronnego specjalisty ds. danych (Data Scientist) do dołączenia do naszego zespołu GBG Data Science. Ta rola odgrywa kluczowe znaczenie w napędzaniu postępu i zrozumienia naszej platformy reklamowej, uznanej na całym świecie za potężne narzędzie wzrostu dla firm. Jeśli jesteś pasjonatem data science i gotowy, aby wpłynąć na świat reklamy, czytaj dalej!

O tej roli

Jako Data Scientist w Meta będziesz rozwiązywać złożone, ilościowe problemy, stosując swoje umiejętności analityczne, aby prowadzić do działaniach opartych na wnioskach. Będziesz mieć okazję pracować bezpośrednio z naszym systemem aukcji reklam, aby opracować nowe strategie dostarczania i skuteczności reklam. Wykorzystując swoje umiejętności w uczeniu maszynowym, wnioskowaniu statystycznym i wizualizacji danych, będziesz kwestionować podstawowe założenia i poprawiać wydajność systemu.

Kluczowe obowiązki

• Analizowanie dynamicznego systemu aukcji reklam Meta i opracowywanie optymalizacji dla dostarczania reklam.
• Badanie i stosowanie technik uczenia maszynowego w celu poprawy naszych efektywności w rankingu reklam.
• Współpraca z interdyscyplinarnymi zespołami, w tym ze sprzedażą i rozwojem produktu, w celu zwiększenia decyzji opartych na danych.
• Opracowywanie i skalowanie nowatorskich strategii marketingowych, aby zwiększyć wydajność reklamodawców na platformie.
• Prezentowanie swoich wyników i strategicznych rekomendacji interesariuszom, wpływając na kierunek produktu i strategie operacyjne.

Minimalne kwalifikacje

• Licencjat w dziedzinie matematyki, statystyki, informatyki lub innego relevantnego kierunku technicznego.
• Co najmniej 3 lata doświadczenia w analizie danych, z biegłością w analizie statystycznej i bibliotekach uczenia maszynowego.
• Doświadczenie z narzędziami wizualizacji danych i manipulowania dużymi zbiorami danych.

Preferowane kwalifikacje

• Zaawansowany stopień w dziedzinie analitycznej, takiej jak informatyka, inżynieria czy ekonomia.
• Zaawansowane umiejętności programowania i doświadczenie z projektowaniem eksperymentalnym i prototypowaniem rozwiązań.
• Doświadczenie w cyfrowym reklamowaniu lub monetyzacji reklam byłoby korzystne.

Dlaczego Meta?

W Meta jesteśmy oddani łączeniu świata i pomaganiu ludziom znajdować społeczności i rozwijać biznesy. Od uruchomienia Facebooka w 2004 roku, pioniersko rozwijaliśmy wiele cyfrowych platform, nieustannie przesuwając granice cyfrowego połączenia. Jesteśmy zaangażowani w przejście poza zwykłe interfejsy