Data Scientist - GenAI

W Plum jesteśmy poświęceni maksymalizowaniu bogactwa dla wszystkich poprzez ułatwianie oszczędzania i udostępnianie możliwości inwestycyjnych. Od naszego początku w 2017 roku, wykorzystaliśmy zaawansowaną sztuczną inteligencję i automatyzację do rewolucjonizowania finansów osobistych. Z dumą posiadając rekord pomocy ludziom w oszczędzaniu ponad 2 miliardów funtów na 10 europejskich rynkach, Plum zostało rozpoznane jako najszybciej rozwijające się fintech w Wielkiej Brytanii w Deloitte Technology Fast 50. Nasz zróżnicowany zespół ponad 180 członków, rozprzestrzeniony między Londynem, Atenami, a Nikozją, kontynuuje napędzanie naszego sukcesu i rozszerzanie naszego wpływu. Teraz szukamy Ciebie, aby dołączyć do naszej misji!

Jako Data Scientist w Plum, twoje zadania będą skupiały się na wykorzystywaniu dużych modeli językowych (LLM), AI oraz uczenia maszynowego w celu pchnięcia naszego rozwoju produktu, obsługi klienta i operacji wewnętrznych na nowe wyżyny. Będziesz ściśle współpracować z naszym dynamicznym zespołem Data Scientists, którzy zarządzają wieloma systemami AI w produkcji i torują drogi w takich obszarach jak automatyzacja przetwarzania dokumentów, wykrywanie oszustw i optymalizacja marketingu. Ta rola oferuje szansę na eksplorację znaczących niezagospodarowanych możliwości oraz dostarczenie znaczącego wpływu biznesowego za pomocą LLM.

Data Science w Plum to wyspecjalizowane pole, dedykowane wyłącznie uczeniu maszynowemu i AI, uzupełnione przez nasze zespoły Product Analytics oraz Data Platform.

• Współpracować z zespołami interdyscyplinarnymi w celu identyfikacji i wdrażania transformacyjnych zastosowań uczenia maszynowego i AI.
• Zajmować się najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie data science i fintech, ze szczególnym skupieniem na LLM, dzieląc się wiedzą i promując rozwój edukacyjny w zespole.
• Wykorzystywać modele generatywnej AI do innowacji w różnych operacjach firmy, począwszy od ofert produktowych, przez interakcje z klientami, aż po inne.
• Przyczyniać się do ewolucji naszej infrastruktury AI i ML Ops, aby zapewnić skuteczne wdrażanie naszych modeli, ciągłe szkolenie i staranne utrzymanie.
• Adoptować i promować najlepsze praktyki w inżynierii oprogramowania, aby zwiększyć zrównoważony rozwój i efektywność naszych projektów data science.
• Kultywować kulturę uczenia się i dzielenia się wiedzą, inspirując zespół do tego, co możliwe dzięki innowacjom w AI i ML.

• Doświadczony Data Scientist lub Machine Learning Engineer z doświadczeniem w NLP, RL lub LLM.
• Biegły w Pythonie oraz znajomy z podstawowymi bibliotekami i frameworkami niezbędnymi dla data science i ML (np. sklearn, numpy, pandas).
• Doświadczony w zarządzaniu kompletnym cyklem życia projektów AI - od pomysłu po wdrożenie i utrzymanie.
• Z