Data Scientist (H/F) – Alternance

Przegląd firmy: Od ponad 30 lat, Publicis Sapient jest czołową siłą w transformacji cyfrowej. Wykorzystując unikalną wiedzę zawartą w akronimie SPEED — Strategia, Produkt, Doświadczenie, Inżynieria, Dane — w połączeniu z głęboką znajomością branży, współpracujemy z klientami w celu tworzenia innowacyjnych produktów i doświadczeń, które dostarczają nieporównywalnej wartości. Nasze zwinne, oparte na danych podejście zapewnia adaptowalność do najnowszych technologii, umieszczając metody cyfrowe w centrum operacji biznesowych. Z ponad 21,000 członków zespołu w 50 globalnych biurach, Publicis Sapient pełni rolę centrum transformacji cyfrowej Publicis Groupe.

Dołącz do naszego zespołu Danych, składającego się z Data Scientists, Inżynierów Danych, Analityków Danych i Strategów Danych, którzy skupiają się na współtworzeniu narzędzi generujących wartościowe wglądy z danych klientów. Twoje entuzjazm dla danych i nauki znajdzie u nas żyzny grunt. Chwyć okazję, aby przyczynić się do naszej międzynarodowej społeczności i poszerzyć swoją wiedzę fachową.

Jako stażysta Data Scientist, będziesz:

• Rozwijać modele predykcyjne i algorytmy uczenia maszynowego dostosowane do różnorodnych potrzeb z wymaganą precyzją.
• Budować jakościowe relacje z klientami w celu eksploracji i maksymalizacji możliwości danych, zarówno w badaniach i rozwoju, jak i środowiskach produkcyjnych.
• Tłumaczyć skomplikowane dane i analizy na jasne, zwięzłe prezentacje dla odbiorców nie technicznych.
• Przyczyniać się do społeczności danych: pisanie artykułów na blogu, prowadzenie sesji prezentacyjnych, rozwijanie POV/POC, uczestniczenie w hackathonach.
• Być na bieżąco z nowymi technologiami i trendami w nauce o danych.

Przygotowujesz się do uzyskania tytułu magistra w dziedzinie nauki o danych, zaczynając od września 2024. Mówisz płynnie zarówno po francusku, jak i po angielsku. Masz doświadczenie z Pythonem i jego głównymi bibliotekami oraz znasz podstawowe algorytmy uczenia maszynowego, w tym klasyfikatory, regresję, klasteryzację, sieci neuronowe, NLP i rozpoznawanie obrazów. Teoretyczne podstawy matematyczne powinny być dobrze zrozumiałe, a ty powinieneś być w stanie uzasadnić decyzje techniczne. Konsultacyjna postawa i jasne zdolności komunikacyjne są niezbędne. Poprzednie doświadczenie w industrializacji procesów i benchmarkingu platform Analytics i Machine Learning jest korzystne.

• Rosnąca organizacja z bogatą historią i wsparciem solidnej grupy CAC40.
• Międzynarodowe i wielokulturowe środowisko pracy.
• Program Work Your World, oferujący możliwość pracy do 6 tygodni za granicą po roku stażu pracy.
• Dostęp do wielu szkoleń, bezpłatnych e-learningów i narzędzi rozwoju zawodowego.