Data Scientist

Job expired!

JLL jest zobowiązane do wsparcia "Całego Ciebie", zarówno w życiu osobistym, jak i zawodowym. W JLL będziesz na czele redefiniowania przyszłości nieruchomości, ulepszając ją na lepsze poprzez integrację usług najwyższej klasy, eksperckich porad i najnowocześniejszych technologii. Jesteśmy dumni z przyciągania i pielęgnowania najbardziej utalentowanych osób w branży, oferując możliwości rozwoju zawodowego, elastyczne formy pracy i spersonalizowane świadczenia wykraczające poza miejsce pracy.

Idealne dla osób z szerokim doświadczeniem w handlu nieruchomościami komercyjnymi, technologii lub pokrewnych dziedzinach, JLL umożliwia Ci prowadzenie rozwoju inteligentniejszych, zrównoważonych rozwiązań, zapewniając zarówno profesjonalny, jak i osobisty dobrobyt.

Głównym celem tej pozycji jest wykorzystanie zestawów danych JLL i zewnętrznych w celu wzbogacenia naszych produktów technologicznych, co przyczynia się do doskonałych wyników biznesowych dla naszej firmy i naszych klientów.

Rola Data Scientist obejmuje różnorodne zadania związane z danymi, zaczynające się od ekstrakcji i przygotowania danych, poprzez weryfikację danych, na dostarczeniu wyników lub wdrożeniu produktu inteligencji kończąc. Będziesz zajmować się pełnym spektrum działań związanych z nauką o danych, w tym Business Intelligence (BI), uczeniem maszynowym (ML), przetwarzaniem języka naturalnego (NLP) i sztuczną inteligencją (AI), aby tworzyć powtarzalne rozwiązania inteligencji. Twoja rola obejmuje również ścisłą współpracę z interesariuszami w celu zrozumienia celów biznesowych i dostarczenia skutecznych rozwiązań.

  • Rozwijanie modeli danych i przeprowadzanie złożonych analiz przy użyciu zaawansowanych metod statystycznych i algorytmów uczenia maszynowego.
  • Innowacje poprzez badania nad nowymi algorytmami i technikami przetwarzania danych, utrzymując wiedzę na najwyższym poziomie, aby stosować najlepsze dostępne narzędzia.
  • Zrozumienie i przetłumaczenie potrzeb biznesowych na działania BI/AI dla sektora nieruchomości komercyjnych.
  • Tworzenie wpływowych rozwiązań BI z zaawansowanymi dashboardami i analizą wizualną.
  • Skuteczne prowadzenie projektów, zapewniając spełnienie wymagań w terminie i zgodnie z specyfikacjami biznesowymi.
  • Mocne zdolności ilościowe i analityczne.
  • Znajomość uczenia maszynowego, ram AI i analizy statystycznej.
  • Ekspertyza w Pythonie, R i innych istotnych językach nauki o danych.
  • Umiejętność tworzenia skutecznych wizualizacji skomplikowanych danych.
  • Doskonałe umiejętności komunikacyjne z głęboką orientacją na klienta.

Kandydaci powinni posiadać tytuł licencjata w dziedzinie ilościowej, takiej jak Statystyka, Informatyka czy Inżynieria, w połąc