Data Scientist II, Amazon Logistics

Czy jesteś pasjonatem napędzania innowacji za pomocą nauki i technologii? W zespole Amazon Last Mile Solutions Engineering rozszerzamy nasz zespół ds. symulacji, aby ulepszyć logistykę i systemy dostaw, na których opiera się nasza sieć Last Mile. Jeśli lubisz zagłębiać się w duże dane i odnajdujesz się w rolach, które łączą kreatywność z analityczną rygorystycznością, ta możliwość jest dla Ciebie!

Jako Naukowiec ds. Symulacji, będziesz zmierzać się ze skomplikowanymi wyzwaniami w sieci Last Mile Amazon. Oto co będziesz miał okazję robić:

• Projektować i symulować nowatorskie rozwiązania inżynieryjne dla skomplikowanych problemów z obsługą materiałów, biorąc pod uwagę różne czynniki operacyjne, w tym interakcje między ludźmi a sprzętem.
• Prowadzić symulacje, zapewniając optymalne rozwiązania przez staranne projektowanie procesów, specyfikację sprzętu i wszechstronne rozważania układu miejsc.
• Współpracować bezpośrednio z różnorodnymi grupami w celu przekształcenia problemów biznesowych w jasne i zorganizowane rozwiązania danych.
• Tworzyć zaawansowane modele do przeprowadzania scenariuszy "co jeśli", dążąc do najskuteczniejszych rozwiązań.
• Koordynować współpracę z zespołami wewnętrznymi, dostawcami i partnerami międzyfunkcyjnymi, aby innowować i udoskonalać rozwiązania.
• Dokumentować i standaryzować procedury symulacji i wyniki, aby kierować przyszłymi projektami.

Ta rola koncentruje się głównie na budowaniu symulacji i systemów eksperymentalnych do prognozowania i optymalizacji wydajności naszej sieci dostaw Last Mile.

Jeśli jesteś analitycznym myślicielem z zamiłowaniem do rozwiązywania problemów w skomplikowanych środowiskach danych, nasz zespół potrzebuje Ciebie. Idealni kandydaci będą mieli:

• Minimum 2 lata doświadczenia w roli związanej z nauką o danych, z praktycznym doświadczeniem w zapytaniach danych i językach skryptowych, takich jak SQL i Python.
• Mocne podstawy w rozwijaniu modeli uczenia maszynowego i analizie statystycznej.
• Udowodnioną zdolność komunikowania skomplikowanych wniosków danych dla odbiorców o różnym poziomie technicznym.
• Doświadczenie w Pythonie, Perlu lub innych językach skryptowych jest bardzo pożądane.

W Amazon, twoja praca będzie miała bezpośredni wpływ na sposób, w jaki obsługujemy naszych klientów. Mierzymy się z wielkimi wyzwaniami i szukamy innowatorów takich jak Ty, aby nam pomóc je rozwiązać. Amazon oferuje konkurencyjne pakiety wynagrodzeń, w tym kompleksowe świadczenia zdrowotne, plan emerytalny 401(k), płatny urlop i wiele innych. Nasz zespół jest zaangażowany w promowanie inkluzji i różnorodności; przyjmujemy różne perspektywy i innowacyjne pomysły.

Dostęp