Data Scientist III

Jeśli podczas procesu rekrutacji potrzebujesz wsparcia z powodu niepełnosprawności, skontaktuj się z naszym zespołem ds. Pomocy Rekrutacyjnej za pośrednictwem Formularza zgłoszeniowego wsparcia. Formularz ten jest przeznaczony dla osób z niepełnosprawnościami, które potrzebują dostosowań podczas procesu aplikacji i rozmowy kwalifikacyjnej. Zauważ, że ten formularz nie jest przeznaczony do ogólnych zapytań dotyczących stanowisk czy statusów aplikacji.

Zespół Partner PAX w Grupie Expedia odgrywa kluczową rolę w umożliwianiu naszym partnerom produktowym i technologicznym podejmowania decyzji opartych na danych. Jest to możliwe dzięki naszej wiedzy w zakresie odkrywania danych, eksperymentowania i zaawansowanej analizy, skupiając się na rozwiązaniach predykcyjnych i preskryptywnych. W ramach Partner PAX, nasz zespół Media Solutions (MeSo) PAX wspiera organizację reklamową, łącząc marki z naszymi zaangażowanymi podróżnymi.

Jako Data Scientist III, będziesz pełnić kluczową rolę w dostarczaniu wglądów i rekomendacji w celu optymalizacji wydajności produktu oraz opracowywania strategii, które poprawiają doświadczenia użytkowników i promują wzrost w całym biznesie EG. Nasz zespół MeSo oferuje 20 unikalnych rozwiązań reklamowych, począwszy od sponsorowanych list po marki Grupy Expedia aż po sponsorowanie w mediach społecznościowych.

• Wykorzystaj swoją wiedzę w modelowaniu danych, analizie ilościowej i wizualizacji danych, aby poprawić doświadczenie klientów i wyniki biznesowe.
• Opracuj ramy metryk, buduj tablice rozdzielcze i generuj raporty, które są dokładne i łatwe w użyciu.
• Współpracuj z zespołem produktowym w zakresie ustalania celów, przeglądów wydajności i planowania strategicznego.
• Angażuj się z różnymi działami, takimi jak Inżynieria, Produkt i Finanse, aby rozwiązywać problemy biznesowe oraz identyfikować trendy i możliwości.
• Zaprojektuj i analizuj testy A/B lub wielowariantowe, aby zwiększyć wiedzę i zarekomendować nowe funkcje produktu.

• Z co najmniej 3-letnim doświadczeniem w dziedzinie nauki o danych, masz solidne podstawy w dziedzinie kwantytatywnej, takiej jak matematyka, fizyka czy inżynieria.
• Twoje umiejętności techniczne obejmują biegłość w SQL, narzędziach do wizualizacji danych, takich jak Tableau lub Looker, oraz znajomość narzędzi do przetwarzania dużych ilości danych (Hadoop, Hive, Spark).
• Jesteś osobą ciekawą, skoncentrowaną na szczegółach, która pasjonuje się analityką i rozwiązywaniem problemów.

Stanowisko jest zlokalizowane w Seattle z całkowitym wynagrodzeniem rocznym w przedziale 137 500,00 do 192 500,00 dolarów. Wyniki mogą zwiększyć całkowitą kompensatę do 220 000,00 dolarów. Oferujemy konk