Data scientist (Image Scientist)

Adani Group poszukuje doświadczonego Data Scientista, specjalizującego się w Naukach o Obrazie, do dołączenia do naszego dynamicznego zespołu. W tej roli będziesz wykorzystywać najnowocześniejsze technologie, aby rewolucjonizować przetwarzanie i analizę obrazów. To stanowisko oferuje unikatową możliwość transformacji dużych zbiorów danych w działania możliwe do wykonania, używając zaawansowanych algorytmów i technik sztucznej inteligencji.

• Tworzenie i wdrażanie zaawansowanych algorytmów do rozpoznawania obrazów, segmentacji i ekstrakcji cech.
• Współpraca z wielofunkcyjnymi zespołami w celu usprawnienia przepływów pracy i systemów przetwarzania obrazów.
• Przyczynianie się do rozwoju systemów opartych na AI do szczegółowej interpretacji i rozumienia obrazów.
• Stosowanie metod uczenia maszynowego i głębokiego uczenia w celu uzyskania znaczących wniosków z danych obrazowych.
• Ocena i ulepszanie wydajności algorytmów przetwarzania obrazów za pomocą gruntownych testów i analizy.
• Tłumaczenie skomplikowanych szczegółów technicznych na język dostępny dla interesariuszy na wszystkich poziomach.
• Tworzenie i utrzymanie dokładnej dokumentacji i raportów technicznych dotyczących projektów nauki o obrazie.
• Badanie nowych technologii i metod w celu poprawy efektywności i precyzji analizy obrazów.
• Przestrzeganie wszystkich odpowiednich najlepszych praktyk branżowych i standardów regulacyjnych dotyczących prywatności i bezpieczeństwa danych.

Doświadczenie: 2-3 lata w branży nauk danych i sztucznej inteligencji, ze szczególnym skupieniem na przetwarzaniu i analizie obrazów.
Wykształcenie: Licencjat, magister lub doktorat z informatyki, nauk o danych, sztucznej inteligencji lub pokrewnych dziedzin.
Certyfikaty: Certyfikaty z zakresu uczenia maszynowego, widzenia komputerowego lub przetwarzania obrazów są dodatkowym atutem.

Umiejętności behawioralne:

• Silne zdolności analityczne i krytycznego myślenia.
• Wyjątkowe umiejętności rozwiązywania problemów z dużą uwagą na szczegóły.
• Sprawdzone umiejętności komunikacyjne i współpracy z członkami zespołu.
• Wysoka zdolność adaptacji z silną gotowością do nauki i eksplorowania nowych technologii.

• Znajomość języków programowania takich jak Python, R lub Java.
• Umiejętność korzystania z frameworków uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow, Keras czy PyTorch.
• Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi do przetwarzania obrazów, takich jak OpenCV, scikit-image czy PIL.
• Znajomość architektur głębokiego uczenia przeznaczonych dla analizy obrazów.
• Znajomość platform i usług chmurowych do zarządzania danymi, w