Dołącz do Qualtrics jako Stażysta ds. Data Science w Seattle, Washington

W Qualtrics jesteśmy zaangażowani w umocnienie marek na całym świecie za pomocą zaawansowanego oprogramowania, które ulepsza doświadczenia na pierwszej linii oraz innowacyjność projektowania produktów. Jako pionierzy w zarządzaniu doświadczeniem, obsługujący ponad 18 000 klientów, w tym wiodące globalne marki, oferujemy coś więcej niż tylko platformę – oferujemy możliwości kształtowania przyszłości biznesu. Nasze zespoły są zwinne, nasze cele ambitne, a my prosperujemy na strategicznym ryzyku i wspólnym rozwiązywaniu problemów.

Dlaczego warto z nami pracować jako stażysta ds. Data Science?

Bycie częścią zespołu PXE Analytics & Data Science w Qualtrics oznacza pracę w samym sercu analizy danych, aby poprawić wydajność naszego produktu za pomocą naszych rozległych zasobów danych. Twoje wysiłki będą bezpośrednio wpływać na nasze pomysły na produkty i ich udoskonalenia, czyniąc znaczący wkład w nasze doświadczenie użytkownika.

Co sprawia, że ta rola jest ekscytująca:

Twoja rola polega na wykorzystywaniu zaawansowanych modeli predykcyjnych, narzędzi i wizualizacji, aby przekształcić skomplikowane źródła danych (takie jak NPS, wglądy z mediów społecznościowych i kanały informacji zwrotnej) w praktyczne wnioski. Będziesz współpracować z różnorodnymi grupami interesariuszy w całym Product Leadership, Engineering i User Research, aby napędzać innowacje i dopracowywać naszą ofertę produktową poprzez staranne analizy danych i eksperymentalne projekty.

Zakres wzrostu i wpływu:

Rozwijaj techniki i narzędzia do analizowania i łączenia ogromnych ilości strukturyzowanych i niestrukturyzowanych danych, ułatwiając wglądy, które kierują naszą strategią i udoskonalenia produktu. Będziesz odgrywać kluczową rolę w demokratyzowaniu tych wglądów, zwiększając ich użyteczność w całym Qualtrics i podnosząc zrozumienie siły opowiadania historii przez duże dane.

Czego szukamy w Twoim CV:

Poszukujemy kandydatów, którzy obecnie kontynuują studia BA/BS w dziedzinach takich jak ekonomia, finanse, statystyka lub pokrewne obszary z silnymi umiejętnościami analitycznymi i ilościowymi. Znajomość Pythona lub R, doświadczenie z SQL, platformami chmurowymi i narzędziami do przetwarzania dużych danych są niezbędne. Twoja zdolność do wydzielania wglądów i skuteczne ich artykułowanie do wszystkich interesariuszy będzie kluczem do sukcesu w tej roli.

Kultura i korzyści naszego zespołu:

Nasz zespół prosperuje na wydobywaniu danych, aby generować wglądy informujące nasze strategiczne decyzje i ulepszenia produktu. Wśród korzyści znajduje się wsparcie relokacyjne, pomoc finansowa na mieszkanie, interakcja z