Data Scientist Intern
- Data Scientist
- Other places
- 06/14/2024
- -
Dołącz do Gen jako Stażysta Data Scientist i Wspieraj Cyfrową Wolność
Gen to globalna firma znana z wspierania Cyfrowej Wolności poprzez wiodące marki konsumenckie, takie jak Norton, Avast, LifeLock, Avira, AVG, ReputationDefender i CCleaner. Nasze zaangażowanie w zapewnienie bezpieczeństwa pierwszym cyfrowym pokoleniom pozwala nam oferować rozwiązania z zakresu cyberbezpieczeństwa, prywatności i ochrony tożsamości ponad 500 milionom użytkowników w 150 krajach. W Gen umożliwiamy ludziom bezpieczne, prywatne i pewne życie cyfrowe.
Szukamy inteligentnych, nieustraszonych i zaangażowanych osób, które dołączą do naszego zespołu. W Gen będziesz mieć dostęp do szerokiej gamy zasobów i wsparcia, aby osiągnąć sukces w swojej karierze i cieszyć się zrównoważonym życiem. Oferujemy elastyczne opcje pracy, hojne wolne oraz konkurencyjne pakiety świadczeń i wynagrodzenia.
Różnorodność jest kamieniem węgielnym naszych działań. Wierzymy, że najlepsze pomysły i wyniki wynikają z różnych perspektyw i różnic. Dlatego tworzymy bezpieczne i inkluzywne środowisko, w którym członkowie zespołu są cenieni, szanowani i celebrowani za to, kim są. Gen zobowiązuje się do równych szans zatrudnienia w oparciu o zasługi, doświadczenie i potrzeby biznesowe.
Jeśli jesteś podekscytowany możliwością przyczynienia się do dynamicznej i wspierającej kultury, która celebruje różnorodność, pracę zespołową i rozwój, zapraszamy Cię do dołączenia do Gen!
Jako stażysta letni odegrasz kluczową rolę w doskonaleniu naszych rozwiązań anty-scam opartych na sztucznej inteligencji. Twoje główne zadania będą obejmować oznaczanie nieszkodliwych i złośliwych wiadomości SMS, ocenę skuteczności modeli oraz przeprowadzanie różnych analiz związanych z wykrywaniem oszustw.
Czas trwania stażu: 3 miesiące (24 czerwca - 30 września)
Gen jest dumny z bycia pracodawcą oferującym równe szanse. Celebrujemy różnorodność i zobowiązujemy się do zapewnienia inkluzywnego i dostępnego miejsca pracy dla wszystkich pracowników. Decyzje dotyczące zatrudnienia oparte są na zasługach