Data Scientist (Lab Informatics)

Dołącz do Profluent jako Data Scientist w dziale informatyki laboratoryjnej (miejscowość: Berkeley, CA)

Profluent, pionierska firma specjalizująca się w projektowaniu białek przy użyciu technologii sztucznej inteligencji, zlokalizowana w Berkeley w Kalifornii, poszukuje z zapałem Data Scientista ze specjalizacją w informatyce laboratoryjnej, który dołączy do naszego dynamicznego zespołu. Od momentu naszego założenia w 2022 roku jesteśmy na czele wykorzystywania głębokich modeli generatywnych do wprowadzania innowacji i transformacji w dziedzinie biomedycyny. Wspierani przez inwestorów z najwyższej półki, takich jak Spark Capital, Insight Partners i inni, naszą misją jest poszerzanie możliwości projektowania funkcjonalnych białek.

Ta rola oferuje unikalną możliwość kształtowania przyszłości technologii projektowania białek napędzanych przez AI, jednocześnie współpracując z interdyscyplinarnym zespołem ekspertów w dziedzinach takich jak uczenie maszynowe, inżynieria białek i biologia komórkowa.

Kluczowe obowiązki:

• Rozwój strategii obliczeniowych wspierających różne pracownicze przepływy eksperymentalne, takie jak projektowanie RNA przewodników i primerów.
• Tworzenie solidnych rozwiązań oprogramowania dla bezproblemowej integracji danych eksperymentalnych z platformami takimi jak Benchling.
• Budowanie i utrzymanie relacyjnych modeli danych dokładnie reprezentujących procesy eksperymentalne.
• Wykorzystanie narzędzi bioinformatycznych do analizy danych z sekwencjonowania nowej generacji (NGS).
• Zapewnienie optymalnych praktyk zarządzania danymi jako biegły Opiekun Danych.
• Utrzymywanie kompleksowej dokumentacji kodu i wyników projektów.

Wymagane kwalifikacje:

• Dyplom z informatyki, bioinżynierii, bioinformatyki lub pokrewnej dziedziny.
• Co najmniej trzy lata doświadczenia badawczego lub laboratoryjnego w akademii lub przemyśle biotechnologicznym.
• Znajomość Pythona i znajomość LIMS, takich jak Benchling.
• Mocne podstawy w analizie danych dotyczących biologii molekularnej.
• Znajomość systemu Linux i systemów kontroli wersji, takich jak Git.
• Skrupulatne i zorganizowane podejście, zdolność do pracy w dynamicznym środowisku.

Preferowane umiejętności:

• Doświadczenie w pracy z danymi o dużej przepustowości i technologiami automatyzacji laboratorium.
• Znajomość SQL i projektowania relacyjnych modeli danych.
• Znajomość usług chmurowych, takich jak AWS lub Google Cloud Platform.
• Umiejętności w narzędziach do wizualizacji danych.

Co oferujemy:

• Znaczącą rolę z możliwościami wpływowego rozwoju.
• Konkurencyjne wynagrodzenie w przedziale od 115 000 do 165 000 dolarów, w z