Data Scientist

Knowesis, dynamiczna i nowoczesna organizacja, aktywnie poszukuje wykwalifikowanego Data Scientist, do dołączenia do naszego zespołu. Stanowisko to jest zlokalizowane w siedzibie na Bazie Sił Powietrznych McDill i oferuje nieocenione wsparcie dla Centralnego Dowództwa Logistyki Środowiska Operacyjnego (CHLOE).

Aby być kwalifikowanym do tej pozycji, kandydaci muszą posiadać dostęp do informacji ściśle tajnych z uprawnieniami SCI, oraz obywatelstwo amerykańskie, bez potrzeby pozyskania sponsorowania, zarówno teraz, jak i w przyszłości. Dowód obywatelstwa USA jest obowiązkowy ze względu na wymogi dotyczące dostępu do informacji tajnych.

Jako Data Scientist w Knowesis, Twoje główne obowiązki będą obejmować, ale nie będą ograniczone do:

• Budowanie modeli AI przy użyciu algorytmów uczenia maszynowego i głębokiego uczenia w celu integracji z repozytorium danych Command Common Operational Picture.
• Tworzenie modeli predykcyjnych wykorzystujących obszerne zbiory danych i zaawansowane techniki uczenia maszynowego.
• Współpraca z personelem dowódczym w celu zapewnienia, że workflows AI/ML obejmują dyscypliny Cybernetyki, Zarządzania Wiedzą i Zarządzania Informacją.
• Tworzenie infrastruktury do pobierania danych i transformacji w celu interfejsu z API repozytoriów danych LOGCOP i tworzenie modeli AI/ML do wymiany danych enterprise.
• Dostarczanie specjalistycznych modeli AI/ML w celu zwiększenia jakości podejmowania decyzji w takich obszarach, jak prognozowanie zapotrzebowania, zarządzanie zasobami globalnymi i optymalizacja łańcucha dostaw.
• Integracja narzędzi AI i ML z ramami Command Logistics Common Operational Picture.
• Doradztwo w zakresie wykorzystania platform AI/ML w przedsiębiorstwie CENTCOM.
• Dalszy rozwój platform AI/ML na podstawie priorytetów Dowództwa CENTCOM, przetwarzając duże ilości danych API z Repozytorium LOGCOP.
• Tworzenie przyjaznych dla użytkownika narzędzi AI/ML wspierających zapytania logistyczne i zastosowania wizualizacyjne z minimalną interakcją użytkownika.
• Wdrażanie zintegrowanych dyscyplin Przetwarzania Logistyki, Wykorzystania i Rozpowszechniania w celu wsparcia zdolności Operacyjnych, Wywiadowczych i Przetwarzania Logistyki.

Idealni kandydaci powinni posiadać:

• Ponad 8 lat doświadczenia w branży w modelowaniu predykcyjnym, analizie danych i nauce o danych.
• Biegłość w programowaniu, inżynierii oprogramowania i nauce o danych dla rozwoju specjalistycznych modeli AI.
• Doświadczenie i zrozumienie Repozytorium Danych LOGCOP, planów OPLAN JOPES i Systemów Gotowości Komponentów Usług.
• Głęboka wiedza na temat algorytmów i platform uczenia maszynowego oraz głębokiego uczenia.

Kandydaci muszą posiadać jedno z