Data Scientist (Manufacturing) (Remote, Contract role)

Data Scientist (Produkcja) - Praca zdalna, umowa zlecenie

Dołącz do Cornerstone Building Brands pod szyldem projektów Cielo, rozwijając nasz zespół rozwiązań opartych na danych! Aktualnie poszukujemy doświadczonego Data Scientist, by zapełnić stanowisko na 18-miesięczny kontrakt, skupiający się na innowacjach w przemyśle produkcyjnym. Ta zdalna rola jest idealna dla kandydatów zlokalizowanych w strefie czasowej Eastern Standard Time w USA.

• Prowadzenie skomplikowanych analiz danych, inżynierii cech i inicjatyw rozwoju modeli w celu rozwiązania kluczowych wyzwań biznesowych za pomocą zaawansowanych technik statystycznych i uczenia maszynowego.
• Innowacje i doskonalenie predykcyjnych modeli oraz algorytmów uczenia maszynowego, aby zapewnić zgodność z celami biznesowymi i znaczące wyniki.
• Promowanie najnowszych badań w dziedzinie nauki o danych, integrując nowe odkrycia w celu udoskonalenia systemów i metodologii.
• Mentoring i przewodzenie dynamicznemu zespołowi naukowców zajmujących się danymi, promując kulturę doskonałości technicznej i innowacji.
• Strategiczne planowanie i realizacja projektów związanych z nauką o danych, zapewniając ich zgodność z celami firmy, optymalne wykorzystanie zasobów i terminową dostawę.
• Projektowanie i zarządzanie solidną infrastrukturą danych w celu wspierania skalowalnego wzrostu i efektywności w całym procesie wprowadzania danych, przetwarzania, analizie oraz w magazynach danych.
• Tworzenie zaawansowanych rozwiązań dla automatyzowanych procesów danych, wdrażanie modeli i ciągła integracja w celu optymalizacji operacji nauk o danych.
• Utrzymanie surowych norm bezpieczeństwa danych i zgodności, przestrzegając praw prywatności i etycznych standardów w korzystaniu z danych.
• Rozwój i wykorzystanie wiedzy biznesowej w celu skutecznej rady i przewodnictwa dla liderów biznesowych.

• Zaawansowana biegłość w dziedzinie nauki o danych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji z mocnymi umiejętnościami programowania w Python, R, SQL, wśród innych.
• Znajomość różnych frameworków i bibliotek uczenia maszynowego, w tym TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, i XGBoost.
• Doświadczenie z platformami obliczeniowymi w chmurze takimi jak AWS, Azure, i GCP oraz ich narzędziami do nauki o danych.
• Ekspertyza w technologiach konteneryzacji i orkiestracji, takich jak Docker i Kubernetes.
• Znajomość narzędzi big data, takich jak Apache Spark, Databricks, i H2O.
• Wykazane przywództwo w radzeniu sobie ze skomplikowanymi wyzwaniami danych i napędzaniu wyników biznesowych.
• Doświadczenie w prowadzeniu i rozwijaniu zespołów, wspierając współpracę i innowacje.
• Mocne umiejętności zarządzania projektami i programami z doświadczeniem w zarządzaniu dużymi inicjatywami danych i ścisłymi terminami.

Jeśli