Data Scientist - Marketing

Job expired!

W Twinkl jesteśmy pasjonatami tworzenia inkluzjwnego i różnorodnego miejsca pracy, zobowiązani do zapewniania równych szans dla wszystkich. Jeśli potrzebne są dostosowania w procesie aplikacji, by lepiej zademonstrować Twoje umiejętności, prosimy o kontakt. Wspieramy Cię na każdym kroku drogi.

Otwórz się na naszą kulturę przyjazną pracy zdalnej, która oferuje elastyczność pracy z naszej tętniącej życiem siedziby w Sheffield, zdalnie lub w hybrydzie obu tych opcji. Wierzymy, że najlepszą pracę wykonujesz, tworząc swoje idealne miejsce pracy.

  • Lokalizacja: Hybrydowa, Biurowa, Zdalna
  • Roczne wynagrodzenie: Do 50,000 £
  • Umowa: Stała
  • Rekruter: Rikki Spencer-Cox
  • Godziny pracy: 37,5 godziny na tydzień
  • Data zakończenia rekrutacji: 31 maja

Od skromnych początków w sypialni w Sheffield, Twinkl stał się globalnym liderem w edukacji cyfrowej, obecnie zatrudniającym ponad 1500 pracowników na całym świecie. Dzięki naszemu zaangażowaniu w wysoką jakość i innowacyjne zasoby edukacyjne, wspieramy edukatorów na całym świecie, co przyczynia się do naszego ciągłego wzrostu poprzez strategiczne inwestycje.

Tworzymy funkcję danych światowej klasy, aby kierować kluczowymi decyzjami biznesowymi, wprowadzać innowacyjne narzędzia i podnosić nasze standardy znajomości danych.

Jako Data Scientist, Twoje wysiłki ulepszą nasze strategie marketingowe i zrozumienie klientów poprzez zaawansowaną analitykę danych. Współpracuj z naszym zespołem marketingowym jako kluczowa postać, przekładając skomplikowane dane na konkretne wnioski i przyczyniając się do:

  • Rozwoju spersonalizowanych modeli atrybucji dla lepszego wglądu w kanały płatne
  • Poprawy analiz zyskowności poprzez modelowanie LTV
  • Poszerzenia analizy kohort dla celowanych strategii marketingowych
  • Optymalizacji doświadczeń na stronach docelowych dla różnych kanałów użytkowników

Dowiedz się więcej o tych projektach na naszym Blogu o Data Science lub na Medium.

Szukamy osób z pasją, mających doświadczenie w dziedzinie data science, skoncentrowanej na marketingu. Znajomość SQL, Pythona oraz narzędzi wizualizacyjnych takich jak Tableau jest niezbędna. Dobra znajomość metod statystycznych i metryk marketingu cyfrowego (CTR, CPC, CPA) będzie dodatkowym atutem. Cenimy ducha współpracy, strategiczne podejmowanie decyzji oraz pasję do ciągłego uczenia się.

Nie martw się, jeśli nie spełniasz wszystkich wymogów! Jeśli jesteś pasjonatem dołączenia do nas i wierzysz, że możesz wnieść swój wkład, chcielibyśmy usłyszeć od Ciebie.

  • Innowacyjne i wspierające środowisko pracy