Data Scientist (ML Engineer)

Dołącz do pionierskiego zespołu w Trend Micro, światowego lidera w zakresie cyberbezpieczeństwa z siedzibą na Tajwanie i największej firmy software'owej w Azji. Nasz rozległy krajobraz korporacyjny obejmuje pięć kontynentów, co stawia nas na czele innowacji technologicznych i rozwiązań bezpieczeństwa.

Zespół Griffin w Trend Micro jest dynamiczny i innowacyjny, skupiając się na AI, uczeniu maszynowym i analizie danych, aby napędzać różne produkty. Naszą misją jest wykorzystanie AI do rozwiązywania skomplikowanych problemów związanych z bezpieczeństwem, zwiększanie efektywności operacyjnej biznesu, wspieranie świadomego podejmowania decyzji i poprawa produktywności.

Jako Data Scientist w Trend Micro będziesz zanurzony w wykorzystaniu zaawansowanych technologii AI, w tym ML, widzenia komputerowego, NLP i LLM, do opracowywania nowatorskich rozwiązań dostosowanych do adresowania złożonych wyzwań w zakresie bezpieczeństwa.

• Rozwiązania problemów związanych z bezpieczeństwem: Analizuj i wykrywaj potencjalne ryzyka, ciągle integrując rozwiązania AI z naszymi produktami, aby zwiększyć ochronę klientów.
• Zwiększenie możliwości biznesowych: Wykorzystaj AI do identyfikowania i wdrażania ulepszeń w operacjach biznesowych, napędzając strategiczne postępy i optymalizując procesy.
• Wsparcie decyzji: Dostarczaj wpływowych wglądów poprzez analizę danych i uczenie maszynowe, asystując w krytycznych procesach decyzyjnych.
• Usługi zwiększające produktywność: Opracowuj usługi, które zwiększają produktywność poprzez automatyzację zadań, optymalizację przepływów pracy i zastosowanie inteligentnych systemów.

• Wykształcenie: Licencjat lub magisterium z informatyki, statystyki, matematyki lub pokrewnych dziedzin z wyraźnym zainteresowaniem AI i nauką o danych.
• Ekspertyza w dziedzinie uczenia maszynowego: Silne zrozumienie zasad AI/ML w tym tradycyjnych metod uczenia, widzenia komputerowego, NLP i LLM.
• Umiejętności techniczne: Biegłość w Pythonie i obszerne doświadczenie z bibliotekami ML takimi jak scikit-learn, PyTorch, itp.
• Umiejętności analizy danych: Wyjątkowe zdolności w zakresie analizy danych, modelowania statystycznego i wizualizacji.
• Współpraca zespołowa: Skuteczny komunikator w ustawieniu zespołowym, zdolny do angażowania się zarówno z interesariuszami technicznymi, jak i nietechnicznymi.

• Płynna znajomość języka angielskiego.
• Doświadczenie z projektowaniem AI i narzędziami.
• Znajomość usług chmurowych takich jak AWS, Azure lub GCP.
• Z