Data Scientist

Job expired!

FM Global, renomowany ubezpieczyciel majątkowy, obsługuje ponad jedną trzecią firm z listy FORTUNE 1000, oferując najwyższej klasy rozwiązania inżynieryjno-ryzykowe i ubezpieczenia majątkowe. Pomagamy klientom w utrzymaniu ciągłości biznesowej poprzez zaawansowaną inżynierię prewencyjną, wiedzę z zakresu zarządzania ryzykiem, spersonalizowane możliwości transferu ryzyka oraz niezrównaną stabilność finansową. Z dynamicznym, kulturowo zróżnicowanym zespołem działającym w ponad 100 krajach, oferujemy liczne ekscytujące możliwości kariery.

Jako Data Scientist w FM Global, Twoim głównym zadaniem będzie przekształcanie wymagań biznesowych w praktyczne analizy, oraz wykorzystywanie zaawansowanych technologii i sztucznej inteligencji do rozwiązywania skomplikowanych problemów biznesowych. Ta rola pozwoli Ci innowacyjnie rozwijać rozwiązania AI dla FM Global. Zastosujesz zaawansowane statystyki, uczenie maszynowe i techniki głębokiego uczenia, aby poprawić strategie zapobiegania stratom.

Dołączysz do innowacyjnego i zróżnicowanego zespołu profesjonalistów z dziedziny danych i analiz, współpracując z wieloma działami, takimi jak operacje, innowacje, transformacja technologiczna, ubezpieczenia i inżynieria. Będziesz ciągle się uczyć, innowować i współpracować, aby wywierać znaczący wpływ na misję FM Global w zakresie zapobiegania stratom, jednocześnie rozwijając swoją karierę.

Wykorzystując kreatywność i szeroką gamę narzędzi i technik, będziesz planować, przeprowadzać i prowadzić rozwój oraz ocenę dużych, rzeczywistych problemów za pomocą AI/ML przy minimalnym nadzorze. Twoje projekty będą zarówno wyzywające, jak i ekscytujące, wykorzystując statystyki do wspierania celów FM Global.

Wykształcenie i doświadczenie:

  • Doktorat z Statystyki lub Biostatystyki z ponad 2-letnim doświadczeniem w branży lub tytuł magistra z ponad 5-letnim doświadczeniem w branży

Umiejętności techniczne:

  • Ponad 5 lat doświadczenia w przetwarzaniu danych, analizie statystycznej i modelowaniu przy użyciu narzędzi takich jak Python, R
  • Ponad 3 lata doświadczenia w przetwarzaniu dużych zbiorów danych za pomocą SQL
  • Zawansowana wiedza z zakresu Uogólnionych Modeli Liniowych, Regularizacji Modeli, Rozkładów Prawdopodobieństwa, Testów Hipotez, Wnioskowania Statystycznego, Uczenia Maszynowego, Symulacji, Projektowania Eksperymentów i Statystyki Nieparametrycznej

Preferowane doświadczenie:

  • Doświadczenie w prowadzeniu projektów nauki o danych na pełnym cyklu
  • Doświadczenie w zarządzaniu ryzykiem i/lub ubezpieczeniach majątkowych

Wynagrodzenie, stopień i tytuł zawodowy będą zależne od kwalifikacji, doświadczenia i umiejętności technicznych.

Ta pozycja kwalifikuje się do wszechstronnego programu nagród Total Rewards FM Global, który obejmuje:

  • Plany premiowe
  • Hojne programy zdrowotne i wellness
  • Plany emerytalne 401(k) i plan emerytalny
  • Możliwości rozwoju kariery
  • Zwrot kosztów za czesne
  • Elastyczne opcje pracy
  • Płatny czas wolny