Data Scientist (m/w/d) Pricing, Finance & Steering

Firma: Deutsche Telekom Geschäftskunden GmbH

ID pracy: 228168

Lokalizacja: Różne lokacje w Niemczech: Bonn, Monachium, Berlin, Hamburg, Frankfurt/Main

Poziom kariery: Profesjonalista (Poziom kariery 04)

Doświadczenie: 3-5 lat

Rodzaj umowy: Stała (możliwość pracy w niepełnym wymiarze godzin)

Tygodniowy czas pracy: 38 godzin

Wymagania dotyczące podróży: 0-25%

Wymagane języki: Niemiecki; Angielski

Termin składania aplikacji: 08.07.2024

Dołącz do naszej innowacyjnej firmy B2B pod rodzinną marką Deutsche Telekom, będącej partnerem numer 1 w transformacji cyfrowej dla średnich i dużych przedsiębiorstw w Niemczech i na całym świecie. Nasze podejście zorientowane na klienta dostarcza kompleksowe rozwiązania od telefonii stacjonarnej, przez komunikację mobilną, po IT, umożliwiając naszym klientom rozwój w cyfrowym świecie. Zostań "Twórcą Cyfryzacji" i pomóż nam osiągnąć nasz cel: Zostać wiodącym dostawcą usług telekomunikacyjnych B2B!

Czy zwinne metodyki pracy w międzykulturowym zespole to twoje wymarzone środowisko pracy? Nasz dział Finansów i Sterowania poszukuje zaangażowanego Data Scientista (m/w/d), aby wspierać Business Verticals DT Geschäftskunden GmbH w całych Niemczech. Skupiamy się na automatyzacji, cyfryzacji oraz wykorzystywaniu nowych technologii takich jak GenAI. Będziesz mieć swobodę kształtowania wyników niezależnie i rozwijać się razem z nami.

Kluczowe obowiązki:

• Projektowanie i rozwijanie Silnika Rekomendacji Cen przy użyciu metod ekonometrycznych.
• Tworzenie i integracja modeli danych z systemów (mobile, telekomunikacji i światów IT) do narzędzi pricing/CRM oraz wizualizacja dashboardów.
• Rozwijanie narzędzi oceny i kontroli dla różnych źródeł danych.
• Przeprowadzanie analiz danych i integracja wyników w istniejące rozwiązania.
• Identyfikacja wzorców, rozwijanie modeli predykcyjnych i wykorzystanie nowych trendów innowacji AI.
• Przygotowywanie analiz kosztów i przeprowadzanie ocen techno-ekonomicznych.
• Przyjmowanie odpowiedzialności od końca do końca za strategicznie zorientowane projekty data science.
• Udział w zadaniach z zakresu inżynierii danych i oprogramowania.

Czy pasjonujesz się GenAI i dobrze czujesz się w dużym środowisku korporacyjnym? Czy dane i finanse wzbudzają Twoją entuzjazm?

Szukamy:

• Zaawansowanej znajomości narzędzi Data Science (Python, scikit-learn, Spark).
• Udokumentowanego doświadczenia w projektach Data Science.
• Ekspertyzy w podejściach ML do segmentacji klientów i pricingu.
• Umiejętności wizualizacji i komunikacji danych (Tableau, Power BI lub inne podobne).
• Silnego zrozumienia złożonych architektur Big Data.
• Doświadczenia w klasycznych i zwinnych formach współpracy.

To stanowisko dostępne jest również w niepełnym wymiarze godzin. Priorytetowo traktujemy kandydatów z niepeł