Data Scientist - New College Graduate

Opis firmy

W Western Digital naszą wizją jest napędzanie globalnej innowacji i redefiniowanie granic technologii, aby osiągnąć rzeczy niezwykłe. Jesteśmy firmą rozwiązywaczy problemów, napędzającą monumentalne osiągnięcia przez dekady, w tym technologię, która pomogła człowiekowi wylądować na Księżycu. Współpracując z największymi i najszybciej rozwijającymi się organizacjami na świecie, wspieramy innowacje w platformach gamingowych, bezpieczniejszych miastach, inteligentniejszych samochodach oraz ogromnych centrach danych największych korporacji i chmur publicznych.

Niezależnie od tego, czy oglądasz seriale, przeglądasz media społecznościowe, czy robisz zakupy online, Western Digital odgrywa kluczową rolę w strukturze przechowywania danych za tymi platformami. Nasze karty pamięci flash przechowują Twoje cenne chwile, a nasze szerokie portfolio technologii, urządzeń do przechowywania i rozwiązań, w tym marki Western Digital®, G-Technology™, SanDisk® i WD®, służą zarówno potrzebom biznesowym, jak i konsumenckim.

Dzisiejsze wyzwania wymagają unikalnych umiejętności. Razem z Western Digital jesteśmy gotowi być kolejną znaczącą innowacją w dziedzinie danych.

Opis pracy

• Zbieranie i ekstrakcja dużych zbiorów danych strukturalnych i niestrukturalnych z baz danych, interfejsów API i źródeł web scraping.
• Rozwój modeli predykcyjnych przy użyciu algorytmów uczenia maszynowego do prognozowania trendów i wyników.
• Zintegrowanie agentów AI do automatyzacji zbierania danych, ich przetwarzania i analizy, aby zwiększyć efektywność i skalowalność.
• Wykorzystanie modeli generatywnych AI do tworzenia danych syntetycznych, wzbogacania zbiorów danych i generowania wniosków.
• Wdrażanie, monitorowanie i utrzymanie rozwiniętych modeli, systemów i agentów AI w celu zapewnienia ich skuteczności.
• Dokumentowanie procesów i metodologii w celu zapewnienia reprodukowalności i audytowalności.
• Współpraca z interdyscyplinarnymi zespołami, takimi jak menedżerowie produktów, inżynierowie oprogramowania i analitycy biznesowi w celu identyfikacji problemów biznesowych i opracowywania rozwiązań.
• Wyjaśnianie skomplikowanych koncepcji technicznych nie-technicznym interesariuszom w sposób jasny i zwięzły.

Kwalifikacje

• Magisterium z zakresu nauk o danych, informatyki, statystyki, matematyki, fizyki lub inżynierii.
• Znajomość zarządzania cyklem życia AI/ML i narzędzi, w tym EDA, modelowania, integracji/wdrażania, wykrywania dryftu danych/modelu oraz ponownego trenowania modeli.
• Znajomość technik statystycznych i uczenia maszynowego, takich jak znormalizowana regresja, analiza szeregów czasowych, drzewa decyzyjne, algorytmy boosting, sieci neuronowe, klasteryzacja i filtrowanie wspólnotowe.
• Doświadczenie ze źródłami danych strukturalnych, półstrukturalnych i niestrukturalnych.
• Biegłość w web crawling, przetwarzaniu języka naturalnego i wizualizacji danych.
• Doświadczenie z rozwiązaniami współpracy, wersjonowaniem modeli i kodu (Github), pakowaniem rozwiązań (Docker) oraz wdrażaniem modeli (Dataiku).
• Bieg