Data Scientist- Operations

Firma: INEOS Energy

Szukasz możliwości dołączenia do zwycięskiego zespołu, w którym pracownicy mają realny wpływ? INEOS Energy poszukuje utalentowanych osób takich jak Ty.

INEOS Energy to dział energetyczny INEOS. Specjalizujemy się w produkcji i handlu ropą naftową, gazem, energią, skroplonym gazem ziemnym (LNG) oraz uprawnieniami do emisji dwutlenku węgla. Nasze operacje obejmują duński i brytyjski sektor Morza Północnego z aktywami offshore w zakresie ropy i gazu oraz aktywami onshore w południowym Teksasie, USA. Wspiera nas znaczne inwestycje i projekty związane z technologiami niskoemisyjnymi, co pomaga nam przechodzić na zrównoważone źródła energii.

Nasza działalność onshore w USA

Główny kierunek naszej działalności onshore w USA to nabywanie, eksploracja i rozwój nieruchomości, aby efektywnie i bezpiecznie produkować gaz ziemny, ropę i NGL z podziemnych zbiorników. Nasze główne aktywa znajdują się w basenie łupkowym Eagle Ford w południowym Teksasie, generując ponad 36 tys. BOE dziennie z 2 000 odwiertów.

Posiadanie i zarządzanie aktywami onshore w USA jest zgodne ze strategią INEOS Energy, która zakłada budowę globalnego zintegrowanego portfela, oferującego wysokiej jakości rozwiązania energetyczne i wspierającego transformację energetyczną.

Stanowisko: Data Scientist- Operations

Dział: Operations

Podsumowanie stanowiska

Poszukujemy Data Scientist, który będzie współpracować z zespołami operacyjnymi i inżynieryjnymi w terenie, aby identyfikować i rozwiązywać codzienne nieefektywności. Głównym celem jest tworzenie rozwiązań opartych na danych, które zwiększą możliwości użytkowników, zautomatyzują workflow i pozwolą zespołom na podjęcie bardziej zaawansowanych wyzwań. Starszy Data Scientist wykorzysta swoją wiedzę techniczną do opracowania rozwiązań bezpośrednio związanych z generowaniem przychodów.

Kluczowe obowiązki

• Współpraca z zespołami operacyjnymi i inżynieryjnymi w terenie w celu zrozumienia i rozwiązania codziennych wyzwań i nieefektywności.
• Tworzenie rozwiązań opartych na danych w celu automatyzacji workflow i zwiększenia możliwości użytkowników.
• Wykorzystanie technik uczenia maszynowego, modelowania statystycznego i analizy danych w celu poprawy operacyjnej.
• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu przekształcenia wymagań biznesowych w rozwiązania techniczne.
• Implementacja i utrzymanie pipeline'ów danych, modeli uczenia maszynowego oraz systemów monitorowania w czasie rzeczywistym.
• Tworzenie wizualizacji, dashboardów i narzędzi raportowania w celu skutecznego komunikowania wyników.
• Cięgłe badanie i ocena nowych technologii w celu zwiększenia efektywności operacyjnej.

Kwalifikacje

• Dyplom licencjata w dziedzinie informatyki, systemów informatycznych, zarządzania informacją lub pokrewnej.
• Co najmniej 5 lat doświadczenia w organizacji upstream, dostarczając rozwiązania dla wewnętrznych klientów.
• Silne podstawy w statystyce, matematyce i algorytmach uczenia maszynowego.
• Biegłość w językach programowania takich jak Python, R i SQL.