Data Scientist - PBM Pricing Optimization

Pracuj z pasją w CVS Health.

W CVS Health każdy z nas ma jeden wspólny, jasny cel: Wnosić serce do każdej chwili twojego zdrowia. Ten cel kieruje naszym zaangażowaniem w dostarczanie udoskonalonej, humanistycznej opieki zdrowotnej w szybko zmieniającym się świecie. Zakotwiczony w naszej marce — z sercem w jej centrum — nasz cel podkreśla, że sposób, w jaki dostarczamy nasze usługi, jest równie ważny jak to, co dostarczamy. Nasze zachowania "Heart At Work"™ wspierają ten cel. Chcemy, aby każdy, kto pracuje w CVS Health, czuł się wzmocniony przez rolę, jaką odgrywa w przekształcaniu naszej kultury i przyspieszaniu naszej zdolności do innowacji i dostarczania rozwiązań, które sprawiają, że opieka zdrowotna jest bardziej osobista, wygodna i przystępna cenowo.

Rola Data Scientist w CVS Health jest na czele innowacji i bezpośrednio wpływa na decyzje biznesowe. Ta pozycja jest częścią zespołu Finance Analytics i koncentruje się na tworzeniu i wdrażaniu modeli analitycznych, które pomagają biznesowi PBM spełniać finansowe gwarancje wobec klientów i aptek. Zespół pracuje z modelami uczenia maszynowego (ML), prognozowaniem i modelami optymalizacji (w tym technikami programowania liniowego i mieszanych liczb całkowitych) w celu optymalizacji cen leków, wpływając na 95 milionów Amerykanów. Modele są zaprojektowane, aby spełniać finansowe gwarancje kontraktowane przez Caremark z jego klientami i partnerami aptek, optymalizując ceny leków przy zachowaniu różnych regulacji i ograniczeń biznesowych. Te zoptymalizowane ceny leków przyniosły ponad $100M wartości dla Caremark.

Tytuł licencjata w dziedzinie Data Science, Computer Science, Applied Math, Operations Research, Statistics, Health Policy, lub pokrewnej dziedziny oraz 1-2+ lat doświadczenia zawodowego w:

• Wydobywaniu użytecznych informacji z analizy i interpretowaniu wyników skomplikowanych modeli dla odbiorców biznesowych, w tym technicznych, nietechnicznych i kadry kierowniczej.
• Przygotowywaniu danych do analizy, współpracy z zespołami inżynierii danych w celu tworzenia zbiorów danych do modelowania i przeprowadzania inżynierii cech.
• Efektywnym i pewnym komunikowaniu się z partnerami biznesowymi, członkami zespołu projektowego i wyższym kierownictwem.
• Pracy z danymi i silnym zrozumieniem analityki w branży opieki zdrowotnej/handlu detalicznego.

• 2+ lat doświadczenia w stosowaniu nowoczesnych technik uczenia maszynowego do tworzenia modeli predykcyjnych zarówno dla problemów klasyfikacji, jak i regresji.
• 2+ lat doświadczenia w ogólnych modelach liniowych, w tym technikach regresji, modelach marketing mix, itp.
• 2+ lat doświadczenia w programowaniu w Pythonie lub podobnym języku programowania
• 1+ rok doświadczenia w SQL
• 1+ rok doświadczenia w pomiarach statystycznych, w tym projektowaniu eksperymentów, wyboru testów i kontroli, dopasowaniu propensytetów, itp.

• 3+ lata doświadczenia w programowaniu w Pythonie i korzystaniu z pakietów optymalizacyjnych, takich jak Gurobi, CPLEX, itp.
• Poprzednie doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu zaawansowanych modeli analitycznych wspierających dziedziny Underwriting, Aktuarialne i