Data Scientist - People Science

Każdego dnia dziesiątki milionów ludzi przychodzą do Roblox, aby eksplorować, tworzyć, grać, uczyć się i łączyć z przyjaciółmi w immersyjnych cyfrowych doświadczeniach 3D – wszystko to tworzone przez naszą globalną społeczność deweloperów i twórców.

W Roblox budujemy narzędzia i platformę, która pozwala naszej społeczności realizować wszelkie pomysły, jakie mogą sobie wyobrazić. Naszą wizją jest przekształcenie sposobu, w jaki ludzie spotykają się i współdziałają, bez względu na to, skąd pochodzą i jakie urządzenie używają. Dążymy do połączenia miliarda ludzi z optymizmem i uprzejmością, i szukamy niesamowitych talentów, które pomogą nam to osiągnąć.

Rozpocznij karierę w Roblox i weź udział w kształtowaniu przyszłości interakcji międzyludzkich. Rozwiązuj unikalne wyzwania techniczne na dużą skalę i przyczyniaj się do tworzenia bezpieczniejszych, bardziej cywilizowanych wspólnych doświadczeń dla każdego.

Jako Data Scientist w zespole People Science & Analytics w Roblox, będziesz wspierać naszą grupę People, Places, & Systems we wszystkich obszarach statystyki stosowanej i analizy danych dla operacji wewnętrznych. Nasz zespół dostarcza szeroki zakres wglądu i rozwiązań dla Roblox, od opracowywania wiodących w branży ocen rekrutacyjnych i przeprowadzania analizy pracy, po projektowanie systemów analityki danych i narzędzi.

Będąc częścią tej niezwykłej grupy naukowców zajmujących się nauką i danymi, będziesz:

• Wspierać strategiczne decyzje w organizacji People, Places, & Systems poprzez projektowanie eksperymentów, prowadzenie analiz eksploracyjnych i tworzenie wizualizacji danych.
• Współpracować z partnerami nad tworzeniem pulpitów KPI, które napędzają doskonałość operacyjną.
• Badać i raportować dane z wewnętrznych ankiet, aby rzucić światło na opinie i doświadczenia pracowników.
• Tworzyć narzędzia, szablony i systemy, które zwiększają zdolność naszego zespołu do szybkiego, efektywnego i odtwarzalnego wyciągania wniosków.

Aby odnosić sukcesy w tej roli, powinieneś mieć:

• Stopień magistra lub odpowiednie doświadczenie w zakresie statystyki, informatyki, nauk o danych, psychometrii lub pokrewnych dziedzin.
• Mocne zrozumienie metod pozyskiwania danych, statystyki opisowej, teorii prawdopodobieństwa, testowania hipotez i modelowania regresji.
• 2+ lata doświadczenia w używaniu R (preferowane w tidyverse) do pracy naukowej nad danymi, w tym porządkowania, manipulacji, wizualizacji, modelowania, skryptowania i raportowania.
• 2+ lata doświadczenia w używaniu SQL do ekstrakcji i manipulacji danymi, w tym wyrażeń tabelkowych i złożonych łączeń.
• 2+ lata doświadczenia w używaniu narzędzi i platform, takich jak GitHub, Airflow, lub AWS do tworzenia pakietów oprogramowania, przepływów danych lub zautomatyzowanych systemów analitycznych.
• 1+ rok doświadczenia w tworzeniu pulpitów nawigacyjnych przy użyciu oprogramowania Business Intelligence, takiego jak Tableau, Power BI, Looker lub podobnego.

W przypadku ról w naszej centrali w San Mateo, CA: początkowa pensja podstawowa dla tego stanowiska wynosi od 154,360 do 189,100 USD. Rzeczywista pensja podstawowa zależy od różnych czynników, w tym doświadczenia zawodowego, szkoleń, doświadczenia zawodowego, lokalizacji, potrzeb biznesowych i zapot