Data Scientist (Product)

Przegląd firmy: Meta Platforms, Inc., znana z transformacji z Facebook Inc., nadal rewolucjonizuje interakcje społeczne poprzez technologie łączące ludzi, wspieranie społeczności i napędzanie wzrostu biznesowego. Od swojego powstania w 2004 roku, Meta opracowała popularne platformy takie jak Messenger, Instagram oraz WhatsApp, a teraz posuwa się naprzód w dziedzinie rozszerzonej i wirtualnej rzeczywistości, aby być pionierem przyszłości technologii społecznościowej.

Meta poszukuje utalentowanego i analitycznego Cientisty Danych, aby dołączył do naszego zespołu Produktowego. Odpowiedni kandydat będzie stosować zaawansowaną analizę ilościową i wydobywanie danych, aby wpłynąć na strategie produktowe i osiągać znaczące wyniki biznesowe.

• Wykorzystywanie analizy ilościowej i wydobywania danych do zrozumienia użytkowników Meta i ich interakcji z naszymi produktami konsumenckimi i biznesowymi.
• Opracowywanie i utrzymanie projektów analizy dużych zbiorów danych oraz potoków danych w celu wydobycia praktycznych wglądów z ogromnych zbiorów danych.
• Budowanie modeli predykcyjnych, aby zrozumieć zachowania użytkowników, które mogą zwiększyć systemy produkcyjne.
• Współpraca z zespołami Produktowymi i Inżynieryjnymi w celu identyfikacji trendów, rozwiązywania problemów i wykorzystywania możliwości.
• Tworzenie i wdrażanie pulpitów nawigacyjnych oraz raportów do monitorowania kluczowych wskaźników i dostarczania użytecznych wglądów.
• Wsparcie decyzji o produkcie i wprowadzania go na rynek poprzez skuteczną komunikację wyników z interdyscyplinarnymi zespołami.
• Praca w zakresie analizy eksploracyjnej, operacji produktowych, lidera oraz infrastruktury danych w celu wpłynięcia na przyszłe innowacje w Meta.

• Stopień magistra z Informatyki, Administracji Biznesowej Systemów Informacyjnych, Analityki lub pokrewnego kierunku.
• Co najmniej 12 miesięcy odpowiedniego doświadczenia, w tym:
  1. Zaawansowana analiza zbiorów danych i wydobywanie danych
  2. Znajomość SQL i Pythona
  3. Doświadczenie ze statystycznym lub matematycznym oprogramowaniem (R, SAS, MATLAB)
  4. Stosowanie statystyki lub prowadzenie eksperymentacji (testy A/B) w środowisku profesjonalnym
  5. Korzystanie z technik uczenia maszynowego
  6. Wykonywanie procesów ETL
  7. Praca w ramach relacyjnych baz danych
  8. Obsługa przetwarzania dużych zbiorów danych w systemach rozproszonych
  9. Techniki analizy ilościowej, takie jak klasteryzacja, regresja lub rozpoznawanie wzorców

To stanowisko jest dostępne w biurach Meta na całym świecie. Wynagrodzenie bazowe wynosi 186 526 do 196 900 dolarów rocznie, w zależności od kwalifikacji kandydata oraz lokalizacji, plus bonusy, udziały w firmie