Data Scientist

Dołącz do naszego innowacyjnego zespołu jako Data Scientist w ZipRecruiter

O roli:
ZipRecruiter, lider na rynku zatrudnienia online, poszukuje utalentowanego Specjalisty ds. danych (Data Scientist), który wzmocni naszą technologię opartą na sztucznej inteligencji. Rola ta skupia się na stosowaniu algorytmów uczenia maszynowego i głębokiego uczenia do tworzenia modeli, które wydajnie dopasowują poszukujących pracy do czołowych pracodawców.

Środowisko pracy:
Skorzystaj z elastyczności naszego modelu pracy hybrydowej. W przypadku ról zlokalizowanych w USA, praca zdalna jest przeważnie dostępna, podczas gdy nasz zespół w Izraelu cieszy się atmosferą współpracy w naszym biurze w Sarona, Tel Awiw, razem z możliwością pracy zdalnej w niektórych przypadkach.

Kim jesteśmy:
W ZipRecruiter jesteśmy napędzani przez inteligentną technologię dopasowywania, która łączy miliony osób za pośrednictwem urządzeń mobilnych, sieci web i e-maili. Jako dom najlepiej ocenianej aplikacji do szukania pracy na iOS & Android, pionowo kształtujemy przyszłość wyszukiwania pracy i rekrutacji.

Streszczenie pracy:
Jako Specjalista ds. danych będziesz dołączać do dynamicznego zespołu naukowców zajmujących się danymi i inżynierów ML (machine learning), dedykowanych rozwiązywaniu złożonych problemów w zakresie rekomendacji, wyszukiwania i przetwarzania języka naturalnego (NLP). Twoja rola polega na opracowywaniu kodu produkcyjnego służącego do trenowania i uruchamiania modeli uczenia maszynowego.

Kluczowe obowiązki:

• Tworzenie i wdrażanie rozwiązań uczenia maszynowego na naszej platformie.
• Innowacja i wdrażanie nowych modeli zwiększających precyzję dopasowań.
• Współpraca z zespołem skupionym na naukach o danych, NLP i inżynierii ML.

Minimalne kwalifikacje:

• Tytuł magistra lub wyższy w dziedzinie informatyki, matematyki, statystyki lub pokrewnej.
• Ponad 5 lat doświadczenia w uczeniu maszynowym, NLP lub pokrewnej dziedzinie.
• Znajomość programowania w Pythonie.
• Silne umiejętności pracy zespołowej i komunikacji.
• Biegła znajomość języka angielskiego oraz proaktywne nastawienie na środowisko produkcyjne.

Preferowane kwalifikacje:

• Doświadczenie w technikach głębokiego uczenia.
• Znajomość środowisk Linux i AWS.

Nasza oferta:

• Konkurencyjne wynagrodzenie w środowisku zrównoważonego życia zawodowego i prywatnego.
• Równość szans w zatrudnieniu i integracyjne miejsce pracy.

Informacja o prywatności:
Prosimy odwiedzi