Data Scientist

Darktrace, założone w 2013 roku przez grupę matematyków i ekspertów obrony cybernetycznej, stoi na czele krajobrazu cyberbezpieczeństwa, wiodąc prym w rozwiązaniach napędzanych sztuczną inteligencją, mających na celu wyeliminowanie cybernetycznych zakłóceń na całym świecie. Jako światowy lider w dziedzinie AI w cyberbezpieczeństwie, z powodzeniem wyposażyliśmy ponad 8 400 klientów z różnych sektorów, zwalczając złożone zagrożenia takie jak ransomware, naruszenia w chmurze i SaaS.

Nasze podejście zorientowane na innowacje ma głębokie korzenie, a nasze Centrum Badawcze AI w Cambridge, UK, ustanawia nowe standardy w cyberbezpieczeństwie. Pionierska praca centrum jest wspierana przez ponad 130 patentów. Ponadto, nasze europejskie centrum badań i rozwoju w Hadze podkreśla nasze zaangażowanie w badania i rozwój najnowszych technologii.

Globalna obecność Darktrace jest zaznaczona przez ponad 2 400 oddanych pracowników w strategicznych lokalizacjach. Nasza zróżnicowana klientela obejmuje agencje publiczne, placówki edukacyjne, domy mediowe, dostawców infrastruktury i firmy wszystkich rozmiarów na całym świecie.

Ta szansa to nie tylko praca; to okazja do dołączenia do pionierskiej firmy, niedawno rozpoznanej jako jedna z "Najbardziej Wpływowych Firm" przez TIME Magazine w 2021 roku i lidera w innowacjach AI przez Fast Company w 2022 roku. Dowiedz się więcej o naszych innowacjach na darktrace.com.

W tej roli naukowca danych, z siedzibą w Cambridge, będziesz istotną częścią naszego zespołu badawczo-rozwojowego. Stanowisko to koncentruje się na ulepszaniu i opracowywaniu algorytmów i modeli w celu dalszego usprawnienia i zabezpieczenia cyberprzestrzeni. Będziesz bezpośrednio przyczyniać się do projektów różniących się od szybkiego prototypowania po fundamentalne badania, mające na celu przeciwdziałanie nowym cyberzagrożeniom.

• Udoskonalanie rozwoju projektu poprzez innowacyjne badania i kreatywne podejścia.
• Współpraca z inżynierami oprogramowania w celu przeniesienia projektów od koncepcji do wdrożenia.
• Skupienie na rozwijaniu naszej metodologii w celu zwalczania pojawiających się cyberzagrożeń.

• Biegła znajomość Pythona i Pytorch; znajomość sieci neuronowych opartych na transformatorach.
• Silne umiejętności analityczne oraz zdolność do pracy samodzielnie i w zespole.

• Doświadczenie z nowoczesnymi modelami języka, takimi jak GPT4 i klasycznymi podejściami do przetwarzania języka naturalnego (NLP).
• Znajomość sieci neuronowych grafu i architektur chmurowych, takich jak AWS lub GCP.
• Doświadczenie w cyberbezpieczeństwie lub sieciach komputerowych jest zaletą.

• 23+ dni urlopu, prywatna opie