Naukowiec Danych, Systematyczna Platforma Danych

Schonfeld Strategic Advisors LLC posiada wolną pozycję dla Naukowca Danych, Platformy Systematycznych Danych w Nowym Jorku, Nowym Jorku i Miami, Floryda. Zakres obowiązków na tym stanowisku jest następujący: Naukowiec Danych będzie ściśle współpracować z menedżerami portfela, zespołem inżynierii danych, zespołem operacji danych w dalszym rozwoju tworzenia gotowych do badań zestawów danych, sygnałów i analiz dla systematycznego handlu za pomocą Pythona i odpowiednich pakietów statystycznych. Codzienne zadania obejmują: - Implementację statystycznych, maszynowych, matematycznych metodologii dla problemów nauk ścisłych z wykorzystaniem danych rynkowych, referencyjnych oraz alternatywnych zestawów danych; - Wydobywanie cennych cech z dużych i skomplikowanych zestawów danych; - Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych za pomocą Python (numpy/pandas/scikit-learn), R i SQL; - Rozwój metryk jakości dla strukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych w przepływie ETL/ELT; - Wykorzystanie dogłębnego zrozumienia inżynierii cech, szkolenia modeli, oceny i wdrożenia; - Współpraca z wewnętrznym zespołem w celu generowania gotowych do badań zestawów danych, rozwijania narzędzi badawczych i bibliotek, aby przyspieszyć prace badawcze zespołu; - Wykorzystanie takich technologii jak docker, Azure/GCP/AWS do tworzenia notatników, tablic i analitycznych API; oraz - Wykorzystanie wiedzy o instrumentach finansowych, takich jak akcje, kontrakty futures i stałe dochody; oraz doświadczenie analityczne z zestawami danych finansowych. Na tym stanowisku wymagane jest uzyskanie stopnia magistra Informatyki, Inżynierii Komputerowej/Elektrycznej, Statystyki, Matematyki, Inżynierii Finansowej, Nauk Danych lub pokrewnych dziedzin, lub ich zagranicznego odpowiednika, a następnie 2 lata coraz bardziej odpowiedzialnego doświadczenia jako Naukowiec Danych, Inżynier Danych lub na podobnym stanowisku w przemyśle finansów ilościowych. Doświadczenie musi obejmować: 1. 2 lata doświadczenia w korzystaniu z narzędzi analizy danych, w tym R, Python, --numpy/pandas/scikit-learn, SQL, i pakietów statystycznych 2. 2 lata doświadczenia w korzystaniu ze statystyki, technologii i wiedzy z dziedziny finansów do prowadzenia badań naukowych dla systematycznych lub kapitałowych strategii handlowych 3. 2 lata doświadczenia w pracy z Machine Learning & zaawansowaną analizą regresji w skalowalnym środowisku obliczeniowym 4. 2 lata doświadczenia w korzystaniu z narzędzi przechowywania i zapytań danych (w tym relacyjnych baz danych SQL i NoSQL) do badań danych 5. 2 lata doświadczenia w korzystaniu z języka programowania Python i R oraz środowisk opartych na chmurze (w tym AWS, Google i Cloud) do wykonywania programowania rozproszonego i równoległego Częściowe prace zdalne są dozwolone dwa dni w tygodniu. Oczekiwane wynagrodzenie za tę rolę wynosi między 160 000 a 180 000 dolarów. Szacowany zakres jest oparty na informacjach na czas tego posta. Na te stanowisko można również być uprawnionym do innych form wynagrodzenia, takich jak premie za wyniki i konkurencyjny pakiet świadczeń. Rzeczywiste wynagrodzenie dla udanego kandydata będzie zależało od różnych czynników, takich jak umiejętności, kwalifikacje i doświadczenie. Proszę wysyłać CV do Jordan DiCambio na adres [email protected]. Schonfeld Strategic Advisors LLC jest pracodawcą równych szans. #LI-DNI