Data Scientist

DESE Research, Inc. aktywnie poszukuje wykwalifikowanego i zmotywowanego Data Scientist, aby wzmocnić nasz zespół Zarządzania Ryzykiem Łańcucha Dostaw (SCRM). Jeśli posiadasz solidne podstawy w inżynierii, projektowaniu oprogramowania, rozwoju i przetwarzaniu danych, zachęcamy do rozważenia tej ekscytującej możliwości.

Jako Data Scientist będziesz ściśle współpracować z analitykami SCRM, aby organizować i analizować wyniki, ze szczególnym uwzględnieniem słabości zidentyfikowanych za pomocą SBOM i danych historycznych. Twoje główne obowiązki będą obejmowały opracowywanie rozwiązań opartych na danych, przeprowadzanie analiz statystycznych oraz pomoc w tworzeniu szczegółowych raportów. Ta rola jest kluczowa w identyfikowaniu zagrożeń i obszarów ryzyka dla systemów uzbrojenia Armii, w oparciu o analizę dostawców SCRM i komponentów zgodnie z wytycznymi DoD 5200.44 i DoD 5200.39.

• Opracowywanie i stosowanie interdyscyplinarnych metod, algorytmów i technik badawczych do wydobywania wiedzy z danych strukturalnych i niestrukturalnych.
• Przeprowadzanie analizy systemów danych, w tym Big Data, oraz prowadzenie analiz statystycznych.
• Ocena danych i algorytmów w celu poprawy wydajności.
• Wsparcie modelowania danych i wirtualizacji danych.
• Tworzenie, walidacja i analiza SBOM.
• Zapewnienie bezpiecznej architektury i projektowania w ramach DevOps.
• Prowadzenie analizy kodu statycznego i dynamicznego oraz udział w dochodzeniach cyfrowej analizy kryminalistycznej, gdy jest to wymagane.
• Pisanie raportów oceny bezpieczeństwa i ewaluacji zgodnych z wytycznymi NIST SP 800-37.

• Licencjat lub wyższy stopień naukowy z dziedziny informatyki, nauki o danych, inżynierii, matematyki, statystyki, badań operacyjnych lub pokrewnej dziedziny, lub równoważne doświadczenie.
• Minimum 5 lat powiązanego doświadczenia.
• Obywatelstwo USA.
• Aktywne posiadanie tajnego poświadczenia bezpieczeństwa DoD.
• Znajomość zaawansowanych technik uczenia maszynowego, nauki o danych i metod matematycznych.
• Biegłość w obsłudze aktualnych systemów operacyjnych i języków programowania.

• Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.
• Umiejętność efektywnej pracy w zespole i współpracy z różnymi interesariuszami.
• Doskonałe umiejętności pisemnej i werbalnej komunikacji.
• Skrupulatność i dbałość o dokładność i jakość.
• Doświadczenie w uczeniu maszynowym, głębokim uczeniu, zaawansowanej analityce i bazach danych takich jak Neo4j, MongoDB, ArangoDB, SQL i NOSQL.
• Biegłość w językach programowania, w tym Python, R, Julia, TensorFlow, CUDA, JavaScript, Scala, Java, Unix/Linux, C i C++.
• Doświadczenie w matematyce stosowanej w zakresie algebry liniowej, algebry abstrakcyjnej i równań różniczkowych cząstkowych.
• Znajomość nowoczesnych formatów SBOM, takich jak CycloneDX.
• Doświadczenie z oprogramowaniem do analizy SBOM, takim jak Dependency-Track