Data Scientist

Czy pasjonuje Cię badanie doświadczeń i wglądy? W UserTesting wierzymy, że ludzkie zrozumienie i wspaniałe doświadczenia zaczynają się od wspólnej perspektywy - widzenia i słyszenia, jak inni angażują się w świat. Z nami umożliwisz organizacjom odkrywanie ludzkiej strony biznesu, przekształcając ich sposób pracy, współpracy, innowacji i wprowadzania nowych produktów na rynek.

Przez ponad 15 lat UserTesting, teraz połączone z UserZoom, jest zaufanym partnerem w ponad 3,400 firmach w 50 krajach, w tym 75 spośród firm z listy Fortune 100. Nasz zespół pełen pasji jest zaangażowany w doskonalenie sposobów, w jakie firmy uczą się od swoich klientów i rozumieją ich. Dołącz do nas, aby budować silnik ludzkiego zrozumienia.

Zespół Decision Science, będący częścią Departamentu Produktu i Inżynierii, dostarcza dane jako wskazówki, które kształtują strategię produktową poprzez projekty badań ilościowych. Będziesz ściśle współpracować z zespołami Produktu, Projektowania i Biznesu, podejmując kluczowe tematy, identyfikując innowacyjne praktyki oraz opracowując pomysły mające duży wpływ na niesamowite doświadczenia użytkowników.

Szukamy Data Scientist, który pomoże definiować i mierzyć ilościowe cele produktowe/ux we współpracy z Product Managerami, Badaczami Jakościowymi, Projektantami i Inżynierami.

• Prowadzenie badań ilościowych i modelowania statystycznego w celu zwiększenia doświadczenia użytkownika i wyników produktu.
• Wykorzystywanie danych w celu odkrywania praktycznych wniosków o strategicznym znaczeniu dla UserTesting i praktycznej wartości dla klientów.
• Komunikowanie analiz i wyników w sposób dostępny, istotny i znaczący dla różnych odbiorców.
• Tworzenie i wspieranie kultury opartej na danych wśród decydentów.

• Silna znajomość metodologii badań i technik statystycznych, w tym eksperymentowania, wnioskowania statystycznego i uczenia maszynowego.
• Doświadczenie w zaawansowanej analizie danych w kontekście biznesowym, akademickim lub pokrewnym (np. high-tech, badania rynkowe, konsulting zarządzania, badania operacyjne, finanse).
• Umiejętność wyjaśnienia wartości różnych metod analitycznych i wyników analizy danych dla osób nietechnicznych, w tym kadry zarządzającej i menedżerów.
• Kombinacja szerokiej perspektywy z silnym naciskiem na szczegóły.
• Głęboka ciekawość i miłość do rozwiązywania problemów.
• Tytuł licencjata z odpowiednim doświadczeniem branżowym.
• Profesjonalne doświadczenie w ustawieniach badawczych lub analityczne produktów, najlepiej w oprogramowaniu konsumenckim lub B2B.
• Biegłość w SQL, Python (lub R) do analizy danych i wizualizacji, kontroli wersji (git).
• Doświadczenie lub wiedza w jednej lub więcej z następujących dziedzin: badania doświadczeń użytkowników, analiza produktów, stosowana nauka behawioralna, stosowane uczenie maszynowe (modele regresji, klastrowanie, predykcja serii czasowych).

• Program pomocy dla pracowników (EAP).
• Program poleceń pracowników.
• Stypendium na rozwój zawodowy.
• Stypendium na zdalną pracę.
• Zwrot kosztów związanych z fortfiletem.
• Dni na wol