Data Scientist | Value Engineering | Fixed Term (6 months) | Brisbane

O BHP

W BHP pasjonujemy się pielęgnowaniem naszej siły roboczej, umożliwianiem ciągłego uczenia się, rozwojem umiejętności i poszerzaniem potencjalnych ścieżek kariery. Dzięki operacjom na całym świecie, BHP oferuje bogatą, zróżnicowaną i inkluzywną kulturę, wzbogaconą o szerokie możliwości awansu zawodowego. Nasza główna strategia jest zakorzeniona w kultywowaniu bezpiecznego miejsca pracy, które harmonizuje z naszymi podstawowymi wartościami i wizją, zapewniając, że nasi ludzie są nieodzowni dla naszego wspólnego dobrobytu.

Dołącz do nas i weź udział w naszej historii sukcesu.

O Grupie Value Engineering

Grupa Value Engineering w BHP jest kluczowa w wykorzystywaniu, identyfikowaniu i wprowadzaniu metodologii zwiększających wartość i poprawiających wydajność w całym łańcuchu wartości assets BHP.

Składającą się z zwinnej drużyny naukowców danych, analityków, ekspertów ds. symulacji i inżynierów, stosujemy synergiczne podejście do analizy całego cyklu życia assets BHP. Naszym celem jest wskazanie, ocena i sugerowanie strategii w celu zwiększenia zdolności i wydajności assets na różnych czasowych osiach. Zaangażuj się w role wzmacniającą, w której będziesz ściśle współpracować z naszymi liderami analiz i symulacji, ekspertami operacyjnymi i specjalistami, wszyscy dedykowani kierowaniu BHP w kierunku optymalizowanych wyników usprawnień.

O roli

Jesteśmy podekscytowani, aby ogłosić możliwości dla 6-miesięcznego Deputowania/Umowy na Czas Określony, z potencjałem na przedłużenie, dla Specjalistów Analityków Danych gotowych wpływać na globalne projekty poprzez innowacyjne analizy i wglądy operacyjne.

W zespole Value Analytics będziesz pracować wspólnie z innymi specjalistami w dynamicznym środowisku rozwiązywania problemów, aby stawić czoła niektórym z największych wyzwań BHP.

Odpowiadając przed Lead Value Analytics, Twoje obowiązki będą obejmowały:

• Poszukiwanie możliwości poprawy biznesu i wydajności w całym łańcuchu wartości BHP.
• Ścisła współpraca z interesariuszami w celu precyzyjnego zdefiniowania istotnych wyzwań biznesowych.
• Stosowanie ustrukturyzowanych podejść do rozwiązywania złożonych problemów.
• Programowanie i analizy na różnych platformach i technologiach.
• Transformowanie danych w działania przynoszące korzyści dla poprawy wydajności.
• Przekonujące przedstawianie pomysłów, wyników i rekomendacji na wszystkich poziomach organizacji.

O Tobie

Aby odnieść sukces na tym stanowisku, będziesz potrzebować:

• Potwierdzonego doświadczenia w dziedzinie nauki o danych i analizy.
• Akademickiego przygotowania z inżynierii, informatyki, matematyki lub pokrewnego