Data Scientist

Przegląd firmy: Renesas Electronics Corporation to wiodąca globalna firma półprzewodnikowa, zaangażowana w innowacje na rzecz bezpieczniejszego, zdrowszego, bardziej ekologicznego i inteligentniejszego świata. Nasze rozległe rozwiązania produktowe obejmują sektory motoryzacyjny, przemysłowy, infrastrukturalny i IoT, przyczyniając się do inteligentnych punktów końcowych na całym świecie. Z zatrudnieniem około 21 000 osób w ponad 30 krajach, Renesas promuje kulturę ceniącą przejrzystość, zwinność, perspektywę globalną, innowacje i przedsiębiorczość. Zanurz się głębiej w nasze zróżnicowane i inkluzywne środowisko pracy na www.renesas.com.

Jako Data Scientist w Renesas, będziesz wykorzystywać zaawansowane techniki analityczne do interpretacji dużych i złożonych zbiorów danych, rozwiązując istotne wyzwania biznesowe i odkrywając wartościowe wglądy. Ta rola koncentruje się na strategicznym zastosowaniu technologii AI/ML, aby napędzać cele i innowacje Renesas.

Dział AI, Danych & Analizy w Renesas jest na czele sztucznej inteligencji i generatywnej AI, w tym Dużych Modeli Językowych (LLM). Współpracując ściśle z jednostkami biznesowymi, nasz zespół projektuje i wdraża rozwiązania oparte na danych, które umacniają pozycję Renesas jako lidera w innowacjach półprzewodnikowych na świecie.

• Agregacja, oczyszczanie i analiza danych z różnorodnych źródeł przy użyciu Databricks.
• Przygotowanie i optymalizacja zarówno strukturalnych, jak i niestrukturalnych danych dla aplikacji AI/ML.
• Generowanie wykonalnych wglądów z danych, aby informować interdyscyplinarne zespoły i projekty.
• Ciągła aktualizacja swoich umiejętności i wiedzy w ewoluującym krajobrazie nauk o danych, szczególnie wokół technologii Databricks.

• Tytuł licencjata lub wyższy w dziedzinie Informatyki, Statystyki, Matematyki lub pokrewnych.
• Udowodniona ekspertyza w inżynierii danych, analizie danych i platformach danych, poparta portfolio udanych projektów.
• Znajomość Pythona, R, SQL i innych niezbędnych języków analizy i manipulacji danymi.
• Doświadczenie z rozwiązaniami Databricks oraz znajomość procesów CI/CD.
• Mocne umiejętności komunikacyjne i rozwiązywania problemów, z zamiłowaniem do innowacji i ciekawości.

• Certyfikaty Databricks i praktyczne doświadczenie z Apache Spark do przetwarzania dużych zbiorów danych.
• Udowodniona zdolność w zakresie uczenia maszynowego, głębokiego uczenia, przetwarzania języka naturalnego lub wizji komputerowej.
• Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań opartych na LLM i znajomość ekosystemów chmurowych, preferencyjnie Azure.

Renesas jest pracodawcą gwarant