Data Scientist / Predictive Analyst w Grupie Adani

Przegląd stanowiska:

Dołącz do innowacyjnego zespołu Grupy Adani jako Data Scientist skoncentrowany na analizie predykcyjnej. Wykorzystaj duże zbiory danych do odkrywania trendów, wzorców i wglądów oraz opracuj modele uczenia maszynowego, aby przewidywać przyszłe wyniki. Współpracuj z różnorodnymi zespołami, aby wdrażać strategie oparte na danych w naszych procesach biznesowych. Pozostań na czele postępów w dziedzinie AI i analizy danych, stale rozwijając swoje umiejętności i nasze rozwiązania.

Kluczowe obowiązki:

• Przeprowadzanie analiz predykcyjnych w celu identyfikacji istotnych trendów, wzorców i wglądów z obszernych zbiorów danych.
• Rozwój i implementacja zaawansowanych modeli i algorytmów uczenia maszynowego dla analizy predykcyjnej.
• Współpraca z zespołami wielofunkcyjnymi w celu płynnej integracji rozwiązań analitycznych z procesami organizacyjnymi.
• Stosowanie metod statystycznych do analizy i wywodzenia sensownej interpretacji złożonych zbiorów danych.
• Skuteczne komunikowanie wyników analizy i wglądów interesariuszom przy użyciu technik wizualizacji danych i opowiadania historii.
• Pozostawanie na bieżąco z najnowszymi rozwojami w branży dotyczącej sztucznej inteligencji i analizy predykcyjnej.

Doświadczenie zawodowe i kwalifikacje:

• 5-7 lat doświadczenia w opracowywaniu i wdrażaniu rozwiązań Data Science i AI na poziomie przedsiębiorstwa.
• Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, Data Science, statystyki lub pokrewnych.
• Zawodowe certyfikaty z zakresu Data Science, uczenia maszynowego lub analizy predykcyjnej są bardzo cenione.

Wymagane umiejętności:

• Umiejętności behawioralne: Analityczny umysł, duża uwaga na szczegóły, silne zdolności rozwiązywania problemów, wyjątkowe umiejętności komunikacyjne i zdolność do pracy w dynamicznie zmieniającym się środowisku.
• Umiejętności techniczne: Biegłość w programowaniu w językach takich jak Python, R lub Java; doświadczenie z ramami uczenia maszynowego, takimi jak TensorFlow, lub narzędziami wdrożeniowymi, takimi jak Kubernetes lub Docker; solidna znajomość analizy statystycznej, modelowania danych i narzędzi wizualizacji (np. Tableau, Power BI).
• Znajomość platform dużych danych, takich jak Hadoop, Spark czy Apache Flink, jest dodatkowym atutem.

Miejsce pracy i dodatkowe informacje:

• Praca w dynamicznym środowisku, gdzie innowacje i śmiałe pomysły są mile widziane i nagradzane.
• Stanowisko oferuje konkurencyjne wynagrodzenie i kompleksowy pakiet świadczeń.
• Grupa Adani, wiodący konglomerat, ceni róż