Data Specialist - Fraud Data

Stanowisko: Specjalista ds. Danych – Dane o Oszustwach
Typ pracy: Grupa 4.2, Stały
Lokacja: Manyata Tech Park, Bengaluru
Dział: Ochrona Klienta / Operacje Obsługi Klienta

Dołącz do naszego zespołu Strategii i Wydajności Ochrony Klienta jako Specjalista ds. Danych o Oszustwach. W tej kluczowej roli będziesz wspierać zespoły Ochrony Klienta, projektując i wdrażając zautomatyzowane rozwiązania, które mają na celu usprawnienie strategii zapobiegania oszustwom i oszustwom internetowym. Promuj naszą kulturę opartą na danych, wykorzystując swoją głęboką wiedzę w zarządzaniu danymi i raportowaniu.

Twój wpływ wykracza poza samo zarządzanie danymi; zainspirujesz zmiany, wdrożysz skuteczne rozwiązania danych, wygenerujesz przydatne wnioski oraz przyspieszysz podejmowanie szybkich decyzji w celu zapobiegania oszustwom i oszustwom. Zapewnisz zgodność z standardami architektury ANZ, jednocześnie wykorzystując platformy chmurowe do rozwijania Produktów Danych dotyczących Oszustw i Oszustw Internetowych.

W ANZ przekształcamy sektor bankowy, oferując naszym pracownikom możliwości innowacji, nauki i rozwoju. Bądź częścią naszej przyszłości, jednocześnie budując swoją karierę.

• Zarządzanie procesami BAU i inicjatywami związanymi z Danymi o Oszustwach i Oszustwach Internetowych
• Zapewnienie jakości i dokładności danych oraz identyfikowanie wzorców i trendów
• Dostarczanie wniosków wspierających świadome podejmowanie decyzji
• Projektowanie i wdrażanie Produktów Danych dotyczących Oszustw i Oszustw Internetowych
• Opracowywanie pulpitów nawigacyjnych i zasobów danych
• Wspieranie terminowej dostawy wniosków poprzez kluczowe procesy monitorowania platform danych
• Identyfikowanie trendów w celu optymalizacji zasad i strategii dotyczących oszustw, minimalizując narażenie ANZ na oszustwa
• Określanie i realizacja end-to-end roadmapy danych
• Promowanie umiejętności korzystania z danych i analizy samoobsługowej wśród interesariuszy

Do osiągnięcia sukcesu na tym stanowisku powinieneś posiadać:

• 10-15 lat doświadczenia z silnymi umiejętnościami technicznymi i przywódczymi
• Wiedza i doświadczenie w dziedzinie oszustw/oszustw internetowych/płatności
• Techniczna ekspertyza w zakresie analizy danych lub inżynierii danych
• Ponad 7 lat doświadczenia w SQL i zarządzaniu dużymi zestawami danych
• Biegłość w narzędziach do analizy, manipulacji danymi i wizualizacji danych (np. SQL, SAS, Python, Tableau, Qlik)
• Doświadczenie w korzystaniu z usług chmurowych (BigQuery, DBT, DataFlow) będzie dodatkowym atutem
• Zdolność do samodzielnej pracy z dużą dbałością o szczegóły i dokładność
• Analityczne myślenie gotowe do odkrywania wniosków na potrzeby rekomendacji biznesowych
• Silne umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne

Dodatkowe kwalifikacje, które wyróżnią Cię spośród innych kand