DevOps Engineer, AI

Picsart, wiodąca marka w dziedzinie cyfrowego tworzenia, aktywnie poszukuje doświadczonego Inżyniera DevOps, AI, aby zwiększyć niezawodność i skalowalność naszych zaawansowanych infrastruktur opartych na chmurze i na miejscu. Stanowisko to jest idealne dla profesjonalistów, którzy odnoszą sukcesy w skomplikowanych, dużych środowiskach i posiadają umiejętności zarządzania zarówno sprzętem, jak i oprogramowaniem naszych systemów, w tym specjalistyczną wiedzę w zakresie infrastruktur GPU.

W Picsart oferujemy bogactwo korzyści, które przyczyniają się do profesjonalnego i osobistego rozwoju naszego zespołu, w tym:

• Szacunek, otwartą kulturę, która promuje ciągłą wymianę opinii.
• Elastyczny model pracy hybrydowej z członkami zespołu z Armenii do USA, UK, Niemiec, Hiszpanii i Rumunii.
• Zwiększone korzyści związane z dobrym samopoczuciem i miesięczny fundusz dobrego samopoczucia.
• Różnorodne ścieżki kariery, niezależnie od tego, czy aspirujesz do bycia menedżerem ludzi, czy indywidualnym wykonawcą.
• Innowacyjne i kreatywne środowisko pracy, które przyjmuje nowe trendy i sprzyja innowacjom.

Jako Inżynier DevOps, AI w Picsart, będziesz:

• Zarządzać i optymalizować infrastrukturę zarówno chmurową, jak i lokalną, koncentrując się na skalowalności i niezawodności.
• Implementować kompleksowe rozwiązania DevOps dla projektów AI, począwszy od początkowych procesów przetwarzania danych po solidne rozwiązania przechowywania.
• Utrzymywać i doskonalić różne komponenty systemu w celu osiągnięcia wyższych SLA.
• Adresować potrzeby administracyjne i operacyjne poprzez administrowanie systemem i siecią.
• Regularnie aktualizować i optymalizować komponenty infrastruktury za pomocą kodowania i skryptów automatyzujących.
• Wdrażać najlepsze praktyki we wszystkich środowiskach operacyjnych, zapewniając maksymalną wydajność i bezpieczeństwo.
• Automatyzować procesy infrastrukturalne za pomocą Infrastructure as Code (IaC) i innych technik skryptowych.

Nasz idealny kandydat będzie miał następujące kwalifikacje:

• Co najmniej 3 lata doświadczenia w zarządzaniu infrastrukturą produkcyjną.
• Dogłębna znajomość technologii kontenerowych takich jak Docker, Kubernetes.
• Doświadczenie z przepływami pracy ML i integracją GPU jest preferowane.
• Silna wiedza specjalistyczna w zakresie systemu Linux (certyfikacja LPIC-1 jest plusem), zarządzania siecią (poziom CCNA) oraz znajomość Google Cloud Platform (GCP).
• Umiejętność programowania w Shell/Bash, doświadczenie w zarządzaniu Nginx, Ansible oraz konfiguracjami zapory sieciowej.
• Świetne umiejętności komunikacyjne w języku angielskim, zarówno w mowie, jak i piśmie.
• Podstawowe umiejętności programowania w Pythonie