DevOPs Engineer - Senior

Lokalizacja/Godziny: Zdalnie (poniedziałek – piątek, 8:00 – 17:00 MT). Okresowo może być wymagane wsparcie poza godzinami pracy lub w weekendy z powodu awarii systemu, aktualizacji lub zaplanowanej konserwacji.

Podróże: Potencjalna coroczna konferencja osobista w Denver, Kolorado.

Obywatelstwo: Obywatel USA lub posiadacz Zielonej Karty/Permanentny Rezydent (wymagane sprawdzenie przeszłości).

Program Science Analytics and Synthesis (SAS) wspiera zaawansowaną, rozproszoną syntezę i analizę danych naukowych we współpracy z naukowcami i współpracownikami USGS. Nasza misja obejmuje:

• Tworzenie krajowych produktów danych dla nauki USGS
• Strategiczne partnerstwa badawcze i informatyczne
• Innowacyjne narzędzia i technologie dla odkryć naukowych
• Postępy w naukach o bioróżnorodności i biogeografii
• Badania nad bibliotekami cyfrowymi i usługami danych

Zapewniamy wsparcie techniczne i operacyjne dla naszego obszernego portfolio SAS, które jest hostowane w chmurze AWS i lokalnym centrum danych z ponad 200 maszynami wirtualnymi. Technologie obejmują urządzenia do przechowywania NetApp i VMware dla wirtualizacji.

• Tytuł licencjata z informatyki, systemów informacyjnych lub podobnych (lub 15+ lat równoważnego doświadczenia zawodowego)
• Certyfikacja w AWS Development/Solutions Architect preferowana
• Doświadczenie w administracji bazami danych pomocne

Jako Starszy Inżynier DevOps będziesz:

• Projektować, rozwijać i debugować nowe oprogramowanie oraz ulepszać istniejące
• Rozwiązywać problemy z oprogramowaniem i odpowiadać na opinie klientów
• Opracowywać podręczniki użytkownika oprogramowania
• Wykonywać zadania inżynierii systemowej, w tym projektowanie głównych systemów, integrację i wdrażanie
• Dostarczać zapewnienie jakości i oceniać nowe i istniejące produkty oprogramowania
• Wspierać obszary takie jak DevSecOps, administracja systemami, administracja baz danych i inne
• Zarządzać infrastrukturą wirtualizowaną za pomocą narzędzi VMware (vCenter, vSphere)
• Administrować i rozwijać bazy danych za pomocą PostgreSQL, Solr/Lucene, Elasticsearch AWS RDS i MongoDB
• Realizować planowanie architektury za pomocą wirtualizacji, infrastruktury rozproszonej i równoważenia obciążenia
• Używać narzędzi do zarządzania konfiguracją takich jak Puppet i narzędzi do kontroli wersji takich jak Git
• Stosować Docker, ECS, EKS, NGINX, Apache, Terraform i inne zestawy narzędzi do ulepszania aplikacji webowych
• Rozumieć i wdrażać koncepcje infrastruktury jako kodu
• Wdrażać narzędzia i produkty ESRI w środowiskach AWS lub lokalnych
• Optymalizować systemy SAS dla infrastruktury w chmurze AWS

• Docker, Python, CloudFormation, Terraform, Bash script, Puppet
• MongoDB, PostgreSQL, Solr/Lucene, Elasticsearch, AWS RDS
• REACT, Grails, Docker, Kubernetes, CloudFront, CloudWatch
• Narzędzia CI/CD takie jak Jenkins i GitLab