Digital Data Scientist - Manager

W EY masz możliwość budowania unikalnej i satysfakcjonującej kariery, wspieranej przez globalną firmę, inkluzywną kulturę i najnowocześniejszą technologię, która pomoże Ci się rozwijać i wzrastać. Twoje unikalne spostrzeżenia i perspektywy nie tylko przyczynią się do Twojego osobistego rozwoju, ale również wesprą misję EY, polegającą na ulepszaniu naszych usług. Podnieś swoją profesjonalną podróż na wyższy poziom i zrób niezapomniane wrażenie na świecie biznesu razem z nami.

Jako kluczowy członek zespołu EY GDS Assurance Digital, będziesz napędzać innowacje, wdrażając sztuczną inteligencję w rozwijaniu produktów o wysokim potencjale wzrostowym i dużym wpływie. Twoja rola polega na tworzeniu rozwiązań analitycznych, które integrują naukę o danych z odpowiednimi aspektami biznesowymi, aby wydobywać cenne wnioski z złożonych danych. Współpracując z interdyscyplinarnymi zespołami, będziesz zapewniać kluczowe wsparcie globalnym klientom w kształtowaniu rozwiązań biznesowych za pomocą zaawansowanych zastosowań AI. Pełnoetatowe stanowisko starszego inżyniera AI umieszcza Cię w samym sercu naszych inicjatyw innowacyjnych, gdzie Twoja wiedza fachowa jest niezbędna do napędzania postępu.

Twoja ekspertyza w dziedzinie Data Science będzie kluczowa w przekształcaniu wyzwań biznesowych w modele analityczne w celu tworzenia skutecznych rozwiązań. Z oczekiwanym doświadczeniem w zakresie 10-12 lat, powinieneś:

• Rozwijać i wdrażać modele AI/ML.
• Zarządzać cyklem życia projektów AI od projektowania po wdrożenie i monitorowanie.
• Innowować, używając Pythona i modeli open-source, aby wydobywać dane z różnych formatów.
• Współpracować z Architektami Rozwiązania w celu wdrażania próbnych koncepcji AI i skalowania ich do produkcji.

Umiejętności i kwalifikacje:

• Zaawansowane wykształcenie w dziedzinie Data Science, Business Analytics, Statystyki, Inżynierii lub pokrewnych dziedzinach.
• Minimum 6 lat głębokiego doświadczenia w uczeniu maszynowym, przetwarzaniu języka naturalnego lub widzeniu komputerowym.
• Znajomość Pythona, SQL/NoSQL, wdrażania API, Docker i Kubernetes.
• Doświadczenie z modelami języka naturalnego takimi jak ChatGPT OpenAI, GPT-4, itp.

Ponadto, niezbędne są silne umiejętności interpersonalne i zarządzania projektami. Powinieneś być biegły w zarządzaniu wieloma priorytetami i posiadać proaktywne podejście do rozwiązywania problemów.

Zespół, którego szukamy, to zespół łączący komercyjny spryt, techniczną wiedzę fachową oraz zapał do uczenia się w szybko zmieniającym się środowisku. Dołącz do wiodącego, multidyscyplinarnego zespołu ponad 7200 profesjonalistów w jedynym zintegrowanym globalnym biznes