Director, Healthcare Analytics

Location: Mississauga, Canada

W AstraZeneca cenimy sobie kulturę współpracy, która promuje dzielenie się wiedzą, ambitne myślenie i innowacyjność. Oferujemy pracownikom możliwość współpracy między zespołami, funkcjami, a nawet na poziomie globalnym, promując kulturę różnorodności i włączenia.

Elastyczne Środowisko Pracy

Nasze metody pracy podkreślają znaczenie indywidualnej elastyczności, umożliwiając pracownikom balansowanie zobowiązań osobistych i zawodowych. Kontynuujemy tworzenie mocnej kultury współpracy i pracy zespołowej, angażując się osobiście w naszych biurach trzy dni w tygodniu. Nasza główna siedziba i BlueSky Hub w centrum Toronto są specjalnie zaprojektowane do współpracy, zapewniając przestrzenie, gdzie zespoły mogą planować strategię, burzę mózgów i łączyć się w kluczowych projektach.

Zaangażowanie w Zrównoważony Rozwój

W AstraZeneca, nasze zaangażowanie w zrównoważony rozwój jest centralnym elementem naszej kultury i kamieniem węgielnym tego, co sprawia, że jesteśmy wspaniałym miejscem pracy. Uznajemy wzajemne powiązania między zdrowiem ludzi, planety i naszego biznesu, dlatego podejmujemy ambitne kroki, aby stawić czoła niektórym z największych wyzwań naszych czasów, od zmian klimatycznych po dostęp do opieki zdrowotnej i zapobieganie chorobom.

Opis Stanowiska

Szukamy Dyrektora do naszego zespołu Analityki Zdrowotnej w grupie Biopharmaceuticals R&D Data Science & Advanced Analytics. W AstraZeneca koncentrujemy się na rozwijaniu i stosowaniu innowacyjnych, opartych na danych rozwiązań do najbardziej wymagających problemów w obszarze R&D. Nasz zespół, składający się z naukowców danych, ekspertów Real World Evidence i bioinformatyków, ściśle współpracuje z czołowymi klinicystami i naukowcami, aby rozwiązywać krytyczne kwestie w opiece zdrowotnej. Nasza praca bezpośrednio wpływa na życie pacjentów, przyspieszając dostęp do nowych leków dla najbardziej potrzebujących.

Obowiązki

• Prowadzenie opracowywania nowych metod analitycznych wspierających zrozumienie chorób, ocenę ścieżek leczenia i optymalizację rozwoju leków z wykorzystaniem danych Real World.
• Identyfikowanie i ocenianie możliwości, gdzie dane Real World mogą znacząco wpłynąć na rozwój leków oraz angażowanie się z kolegami z obszarów terapeutycznych.
• Mentorowanie młodszych członków zespołu i inicjowanie wewnętrznych i zewnętrznych współprac naukowych.

Przykłady Projektów

• Wykorzystanie danych Real World do optymalizacji programów rozwoju klinicznego.
• Badanie i rozwijanie modeli uczenia maszynowego na danych multimodalnych w celu identyfikacji biomarkerów i pogłębiania zrozumienia chorób.
• Ocena niezaspokojonych potrzeb medycznych w populacjach pacjentów oraz porównywanie ścieżek diagnostycznych i terapeutycznych.
• Tworzenie nowych metod zrozumienia progresji chorób, czynników ryzyka i przewidywania istotnych wyników.
• Ocena uniwersalności badań klinicznych i kontekstualizacja wyników w populacjach pacjentów w realnym świecie.

Kwalifikacje

Podstawowe

• Licencjat lub magisterium z nauk przyrodniczych, informatyki lub równoważne doświadczenie.
• Obs