Director, Product Management - ML/AI

Aktualnie poszukujemy wyjątkowego Dyrektora Zarządzania Produktem, aby poprowadzić nasz kluczowy zespół rekomendacji w grupie Match. Ta rola o wysokim wpływie skupia się na wykorzystaniu zaawansowanych technologii uczenia maszynowego (ML) i sztucznej inteligencji (AI), w tym AI nowej generacji oraz Wielkich Modeli Językowych (LLM), w celu podniesienia poziomu doświadczeń użytkowników poprzez spersonalizowane rekomendacje.

Wybrany kandydat będzie odpowiedzialny za posiadanie strategii i realizację ulepszenia naszego systemu rekomendacji skoncentrowanego na członku. Raportując bezpośrednio do starszego wiceprezydenta ds. Podstawowych Produktów, to kluczowe stanowisko będzie odgrywać decydującą rolę w kształtowaniu i rozwijaniu naszych możliwości produktowych.

Wizja strategiczna i przywództwo: Rozwijaj przełomową strategię produktu, włączając ML i AI, aby dostarczać unikalne, spersonalizowane doświadczenia użytkownika. Nadzoruj i rozwijaj skoncentrowany zespół menedżerów produktu, tym samym kształtując kulturę poświęconą innowacjom i doskonałości. Współpracuj z liderami międzydziałowymi, aby zapewnić strategiczne wyrównanie i optymalne alokowanie zasobów, zwiększając wpływ produktu.

Cykl życia rozwoju produktu: Podejmij odpowiedzialność za cały cykl życia produktu, od pomysłu do wprowadzenia na rynek. Wprowadź rygorystyczne protokoły testowe, aby zapewnić skuteczność i wydajność produktu przed wprowadzeniem aktualizacji. Po wprowadzeniu, utrzymuj bieżące ulepszenia na podstawie informacji zwrotnych od użytkowników i wskaźników wydajności.

Współpraca z członkami zespołu: Zostań głównym ewangelistą dla linii produktów rekomendacji, zapewniając jasną komunikację i wysiłki współpracujące w całej organizacji, aby dostosować się do strategicznych celów firmy.

Podejmowanie decyzji opartych na danych: Promuj solidne podejście analityczne w zespole, wykorzystując zarówno dane jakościowe, jak i ilościowe, aby informować proces decyzyjny i ciągle poprawiać oferty produktowe.

Kandydaci powinni posiadać tytuł licencjata lub magistra z informatyki, matematyki, fizyki lub pokrewnego kierunku, z solidnym zrozumieniem ML, AI i nauki o danych. Powinieneś mieć co najmniej 8 lat doświadczenia w zarządzaniu produktem, w tym 3 lata lub więcej kierowania zespołami skupionymi specjalnie na uczeniu maszynowym lub systemach rekomendacji. Kluczowa jest zdolność do prowadzenia i inspirowania zespołów, w połączeniu ze strategicznym myśleniem i doskonałymi umiejętnościami rozwiązywania problemów.

To jest pozycja hybrydowa wymagająca współpracy w biurze trzy dni w tygodniu, z siedzibą w San Francisco i/lub Palo Alto, CA.

Jako pracownik na pełny etat, będziesz