Early Career Data Scientist

W WSP, pionierskim liderze w globalnym doradztwie środowiskowym, z radością ogłaszamy możliwość dołączenia do naszego dynamicznego zespołu w Portland, ME, na stanowisku Młodszego Specjalisty ds. Danych. Dysponując obszerną wiedzą specjalistyczną w zakresie środowiska, społeczeństwa i zarządzania (ESG), odporności klimatycznej i zrównoważonego rozwoju (CRS) oraz nauk o Ziemi, oferujemy niezrównane możliwości rozwoju zawodowego i udziału w przełomowych projektach zrównoważonego rozwoju.

WSP znacząco ewoluowało dzięki niedawnym przejęciom, w tym działu Środowiska i Infrastruktury firmy Wood oraz firmy Golder, rozszerzając naszą sieć do ponad 20 000 profesjonalistów na całym świecie. Koncentrujemy się na ochronie naturalnych krajobrazów, budowaniu podstaw wspólnot oraz promowaniu zrównoważonego rozwoju, który adresuje globalne wyzwania zmian klimatycznych.

Jako Młodszy Specjalista ds. Danych w WSP, będziesz zanurzony w lokalnych działaniach technicznych, w tym zbieraniu, interpretacji i zarządzaniu danymi kluczowymi dla analizy projektów, badań rynkowych i operacji logistycznych. Pod ogólnym nadzorem, Twoja rola będzie obejmować generowanie kluczowej dokumentacji, zapewnianie standardów jakości oraz stosowanie metod statystycznych i uczenia maszynowego w celu optymalizacji rozwiązań biznesowych i poprawy doświadczeń klientów.

Do Twoich obowiązków będzie należało, między innymi:

• Pomoc w zbieraniu, kompilacji i analizie danych z różnych źródeł, takich jak prace w terenie, raporty finansowe i dane generowane komputerowo.
• Stosowanie technik analitycznych do identyfikacji problemów i możliwości związanych z analizą danych.
• Tworzenie dokładnych i zwięzłych raportów z wizualizacjami danych w celu podsumowania wyników badań.
• Przyczynianie się do projektowania i rozwoju innowacyjnych modeli, które poprawiają wyniki projektów i satysfakcję klientów.
• Uczestnictwo w odpowiedzialnym zarządzaniu projektami i ich dostarczaniu, aby efektywnie realizować terminy i cele.

Wymagane kwalifikacje:

• Licencjat w dziedzinie matematyki, analizy danych, rachunkowości, finansów lub pokrewnej dziedziny.
• Do 1 roku doświadczenia po ukończeniu studiów w dziedzinie danych lub analizy danych.
• Znajomość narzędzi do inteligencji biznesowej, takich jak Tableau, oraz technologii big data, takich jak Hadoop i Spark.
• Znajomość SQL oraz familiarność z technikami zarządzania danymi i eksploracyjnej analizy danych.
• Mocne umiejętności analityczne z zdolnością do jasnego artukułowania skomplikowanych danych.
• Umiejętność samodzielnej pracy pod ogólnym nadzorem oraz współpracy w zespole.
• Znajomość programu Microsoft Excel i solidne podstawy matematyczne.

Preferowane k