Enabling Area - AI Architect - Information Technology
- Other
- Other places
- 06/13/2024
- -
Twój potencjał, uwolniony.
Wpływ Indii na globalną gospodarkę rośnie, a Deloitte oferuje niezwykłą możliwość uwolnienia Twojego potencjału wśród liderów i organizacji kształtujących przyszłość regionu i świata.
W Deloitte, przychodzisz do pracy będąc sobą każdego dnia. W połączeniu z naszą motywacją do działania, masz idealne środowisko do współpracy, innowacji, rozwoju i wywierania znaczącego wpływu.
Każdego dnia, Twoja praca w Deloitte będzie miała ważny wpływ, podczas gdy Ty będziesz się rozwijać w dynamicznej kulturze włączenia, współpracy i wysokiej wydajności. Jako lider w usługach profesjonalnych, Deloitte zapewnia niezrównane możliwości, aby zrealizować swój pełny potencjał.
Architektura systemu: Opracuj architekturę end-to-end dla rozwiązań AI, w tym pobieranie danych, przetwarzanie, modelowanie, wdrażanie i monitorowanie. Zapewnij skalowalność, wydajność i niezawodność, definiując wzorce architektury, komponenty i interfejsy.
Innowacja: Identyfikuj możliwości napędzania innowacji, ulepszania procesów i tworzenia wartości przy użyciu AI dla wewnętrznych interesariuszy.
Walidacja technologii: Oceniaj i wybieraj technologie AI, frameworki i narzędzia. Bądź na bieżąco z pojawiającymi się trendami AI, aby informować decyzje technologiczne i architektoniczne.
Rozwój i optymalizacja modeli: Pracuj z naukowcami ds. danych i inżynierami uczenia maszynowego, aby rozwijać i optymalizować modele uczenia maszynowego i głębokiego uczenia. Zapewnij najlepsze praktyki w rozwijaniu modeli, treningu, ewaluacji i wdrażaniu.
Integracja i wdrożenie: Integruj rozwiązania AI z istniejącymi systemami i infrastrukturą. Określ strategie wdrażania i procesy dla modeli AI w środowiskach produkcyjnych, w tym na platformach opartych na chmurze i edge computing.
Monitorowanie i optymalizacja wydajności: Ustal mechanizmy do monitorowania i optymalizacji systemów AI, zapewniając wydajność, dokładność i efektywność. Wdrażaj pętle zwrotne i procesy ciągłego doskonalenia dla modeli AI.
Zarządzanie i zgodność: Określ zasady zarządzania dla rozwoju, wdrażania i użytkowania AI. Zapewnij zgodność z wymogami regulacyjnymi, standardami etycznymi i rozważaniami dotyczącymi prywatności w inicjatywach AI.
Współpraca i przywództwo: Współpracuj z zespołami interdyscyplinarnymi, aby prowadzić projekty AI od koncepcji do dostarczenia. Zapewnij przywództwo techniczne i mentorstwo dla członków zespołu.