Przegląd
Dołącz do naszego zespołu w roli technicznej, koncentrującej się na pozyskiwaniu, transformacji i dystrybucji danych przedsiębiorstwa. Będziesz zarządzać procesami ETL/ELT, zapewniając efektywny przepływ danych z systemów biznesowych do naszego lake house, wspierając jednocześnie węzeł danych pub-sub. Ta rola daje możliwość współpracy z zespołami przedsiębiorstwa w celu definiowania wspólnych standardów, wykorzystywania wspólnej infrastruktury i zwiększania bezpieczeństwa. Do obowiązków należą również monitorowanie środowiska, utrzymanie zdrowia systemu oraz bezpieczeństwo treści. Będziesz współpracować z programistami, stewardami, administratorami baz danych, architektami i partnerami biznesowymi.
Kluczowe obowiązki
- Współpraca z zespołem nad przepływami danych, ich wzbogacaniem oraz metrykami wydajności.
- Dostarczanie wysokiej jakości i efektywnych rozwiązań ETL i/lub messagingowych opartych na standardowym frameworku.
- Wdrażanie skalowalnych, elastycznych i wysoce dostępnych integracji przedsiębiorstwa, które dobrze działają przy dużym ruchu.
- Współpraca z wewnętrznymi zespołami w celu opracowywania i wspierania efektywnych rozwiązań danych.
- Zapewnienie prywatności przedsiębiorstwa i zgodności z normami poprzez zastosowanie standardów.
- Zrozumienie i wdrożenie bezpiecznego zarządzania uprawnieniami oraz praktyk odpowiedniego szyfrowania.
- Monitorowanie jakości integracji i opracowywanie metod wykrywania oraz korygowania anomalii wymiany danych.
Wymagania
- Tytuł licencjata w dziedzinie informatyki lub pokrewnej.
- Znajomość platformy danych Azure, struktur danych, hurtowni danych, statystyki oraz modeli analitycznych.
- 2 lata doświadczenia z Azure Data Lake, Data Factory i/lub SQL Server.
- 1–2 lata doświadczenia z komercyjnymi rozwiązaniami messagingowymi i mikrousługami, w tym zarządzaniem API w ramach SOA, ODATA, zarządzaniem kolejkowaniem i enterprise service bus.
- Praktyczne doświadczenie z rozwiązaniami integracyjnymi i/lub ETL z co najmniej jednym z systemów: Oracle 19c, Microsoft SQL Server 2022, MuleSoft lub Azure Data Factory.
- Wysokie umiejętności interpersonalne, w zakresie komunikacji werbalnej i pisemnej.
- Umiejętność samodzielnej pracy jak i pracy w zespole.
- Znajomość implementacji ETL, ELT, REST i SOAP.
- Doświadczenie w SQL i co najmniej jednym z języków: Python, R, MDX, C#, Java lub JavaScript.
- Doświadczenie w opracowywaniu RDBMS (Microsoft SQL Server) zarówno w modelach transakcyjnych, jak i analitycznych/EDW.
- Umiejętność analizowania i dokumentowania złożonych procesów biznesowych oraz szczegółów projektów.
- Podstawowa znajomość głównych platform biznesowych, takich jak SAP, Salesforce, Adobe, ServiceNow i Microsoft.
Zalecane kwalifikacje
- Doświadczenie w środowiskach zwinnych oraz w praktykach SAFe/scrum/DevOps.
- Znajomość najlepszych praktyk zarządzania danymi, procesów, narzędzi, standardów i metodologii.
- Doświadczenie lub styczność z narzędziami danych w chmurze, takimi jak DocumentDB, Data Lake, Synapse