EY - GDS Consulting - AI -DATA - Gen AI - Senior

W EY masz szansę zbudować karierę tak unikalną jak Ty, z globalnym zasięgiem, wsparciem, inkluzywną kulturą i technologią, aby stać się najlepszą wersją siebie. Cenimy Twój unikalny głos i perspektywę, aby pomóc EY stać się jeszcze lepszym. Dołącz do nas i stwórz wyjątkowe doświadczenie dla siebie oraz buduj lepszy świat pracy dla wszystkich.

Szukamy Starszego Specjalistę ds. Danych z co najmniej 4-letnim doświadczeniem w dziedzinie Data Science i Machine Learning. Preferowane jest posiadanie doświadczenia w NLP, Generatywnej Sztucznej Inteligencji, LLMs, MLOps, technikach optymalizacji oraz architekturze rozwiązań AI. W tej roli będziesz rozwijać i wdrażać rozwiązania AI, wykorzystując swoje umiejętności techniczne. Idealny kandydat będzie miał głębokie zrozumienie technologii AI oraz doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu nowoczesnych modeli i systemów AI. Ekspercka wiedza z zakresu inżynierii danych, DevOps i praktyk MLOps będzie bardzo wartościowa.

Twoje obowiązki techniczne:

• Współudział w projektowaniu i wdrażaniu najnowocześniejszych rozwiązań AI.
• Wsparcie w rozwoju i wdrażaniu modeli i systemów AI z wykorzystaniem technik takich jak Modeli Językowych (LLMs) i generatywnej AI.
• Współpraca z interesariuszami w celu identyfikacji możliwości biznesowych i określenia celów projektów AI.
• Bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w technikach generatywnej AI, takich jak LLMs, i oceniaj ich potencjalne zastosowania w rozwiązywaniu wyzwań przedsiębiorstw.
• Opracuj innowacyjne rozwiązania dla przemysłowych przypadków użycia z wykorzystaniem technik generatywnej AI, takich jak LLMs.
• Integruj odpowiednie API i biblioteki, takie jak Azure Open AI GPT models i Hugging Face Transformers, aby wykorzystać modele wstępnie wytrenowane i zwiększyć możliwości generatywnej AI.
• Wdrażaj i optymalizuj kompleksowe przepływy pracy dla projektów generatywnej AI, zapewniając płynne przetwarzanie danych i wdrażanie modeli.
• Wykorzystuj bazy danych wektorowych, takie jak Redis, i bazy danych NoSQL do efektywnego zarządzania dużymi zestawami danych generatywnej AI i wynikami.
• Wdrażaj algorytmy i techniki wyszukiwania podobieństw, aby efektywnie i dokładnie uzyskiwać istotne informacje z wyników generatywnej AI.
• Współpracuj z ekspertami dziedzinowymi, interesariuszami i klientami, aby zrozumieć specyficzne wymagania biznesowe i dostosować rozwiązania generatywnej AI odpowiednio.
• Przeprowadzaj badania i ocenaj zaawansowane techniki AI, w tym transfer learning, dostosowanie domeny i kompresję modeli, aby poprawić wydajność i efektywność.
• Ustalaj metryki ewaluacji i metodologie oceny jakości, spójności i trafności wyników generatywnej AI dla przemysłowych przypadków użycia.
• Zapewnienie zgodności z zasadami prywatności danych, bezpieczeństwa i aspektów etycznych w aplikacjach AI.
• Wykorzystuj umiejętności inżynierii danych do kuracji, czyszczenia i wstępnego przetwarzania dużych zestawów danych do zastosowań generatywnej AI.

• Licencjat lub magisterium z Informatyki, Inżynierii lub dziedziny pokrewnej. Doktorat jest dodatkowym atutem.