Financial Data Scientist Intern (3 months, 50 - 100%)
- Data Scientist
- Other places
- 06/21/2024
- -
Rozpocznij ekscytującą podróż ze Swiss Re! Jako stażysta na stanowisku Financial Data Scientist, będziesz zaangażowany w pasjonujące projekty, wspierać dynamiczne zespoły oraz stosować swoje umiejętności kodowania w języku R do rozwiązań finansowych w rzeczywistym świecie.
W tej roli będziesz wspomagać obszary produktowe w ich codziennych obowiązkach i dostarczaniu wyników, a także uczestniczyć w pracy projektowej. Większość oprogramowania jest rozwijana w języku R, używając RStudio i serwerów Shiny, z połączeniami baz danych przez REST API, ODBC, ADO oraz kontrolą wersji za pomocą git, z hostingiem repozytoriów na platformie Azure DevOps.
Przykłady potencjalnych projektów obejmują:
Staże trwają trzy miesiące w pełnym wymiarze godzin, z możliwością przedłużenia do równowartości sześciu miesięcy.
Swiss Re jest globalnym liderem w reasekuracji, wykorzystującym wiedzę o ryzyku do alokacji kapitału w różnorodne i atrakcyjne pule ryzyka. Zespół zarządzania ryzykiem rynkowym (MRM) identyfikuje, ocenia i minimalizuje ryzyka finansowe związane z rynkami takimi jak stopy procentowe, kredyty i ryzyka akcji w portfelu aktywów Swiss Re i transakcjach ubezpieczeniowych. Zespół MRM działa w Zurichu, Londynie, Nowym Jorku/Armonk oraz Bangalurze, współpracując z trzema obszarami produktowymi: Kredyty i Akcje, Skarb i Stopy, oraz Transakcje (Re)Ubezpieczeniowe.
Z niecierpliwością czekamy na Twoje zgłoszenie! Prosimy pamiętać, że ze względu na przepisy imigracyjne, obywatele spoza UE/EFTA oraz Wielkiej Brytanii muszą dostarczyć zaświadczenie od szwajcarskiej uczelni potwierdzające, że staż jest integralną częścią ich programu studiów. Proszę załączyć ten obowiązkowy dokument do swojego zgłoszenia.
Oferujemy feedback wszystkim kandydatom poprzez e-mail. Jeśli nie otrzymałeś od nas odpowiedzi, prosimy sprawdzić folder ze spamem.
Swiss Re to wiodący dostawca reasekuracji, ubezpieczeń oraz innych form transferu ryzyka ubezpieczeniowego, dedykowany budowaniu bardziej odpornego świata. Zarządzamy różnorodnymi ryzykami, od katastrof naturalnych po cyberprzestępc