Full Stack Data Scientist

Dołącz do Workday: Rewolucja w oprogramowaniu korporacyjnym z kulturą stawiającą ludzi na pierwszym miejscu

W Workday nasza podróż zaczęła się od prostego śniadania w słonecznej Kalifornii, gdzie nasi założyciele wizjonersko spojrzeli na nowe sposoby kształtowania krajobrazu oprogramowania korporacyjnego. Dziś wyróżniamy się dzięki naszej dynamicznej kulturze, skoncentrowanej na stawianiu naszych ludzi na pierwszym miejscu. Nasi pracownicy, czyli Workmates, prosperują w wspierającym, skoncentrowanym na pracownikach środowisku, sprzyjającym współpracy, która napędza sukces biznesowy. Z dumą dbamy także o nasze społeczności i planetę, pozostając przy tym rentownymi. W Workday jesteś zaproszony, by być sobą, wzmocniony pasją i energią, które czynią nasze miejsce pracy wyjątkowym. Gotowy na jaśniejszy dzień pracy i chętny do napędzania transformacji w naszej następnej fazie wzrostu? Przynieś swoje najjaśniejsze ja i zabłyśnij tutaj, w Workday.

O naszym zespole: Innowacje z centrum innowacji FinAI (Finance AI) w Workday

Rozpal swoją pasję do innowacji w centrum innowacji Finance AI w Workday. Dołącz do naszego zespołu poświęconego ekspertów DS (Data Science) i ML (Machine Learning), zaangażowanych nie tylko w rozwój algorytmów. Umożliwiamy profesjonalistom finansowym osiąganie doskonałości poprzez automatyzację rutynowych zadań i odkrywanie możliwych do działania wglądów, prowadzących do lepszego prognozowania finansowego i znaczących ulepszeń w biznesie. Nawiąż kontakt z profesjonalistami, którzy jak Ty, są gorliwi, aby wywrzeć rzeczywisty wpływ. Ostrz swój talent w szybko rozwijającym się polu, łącząc światy technologii i biznesu oraz pokazując transformacyjną moc AI.

To nie jest zwykła praca – to Twoja szansa bycie na czele finansowych innowacji.

O roli: Pełen zakres Data Scientist w Pune, Indie

Jako Data Scientist z pełnym zakresem umiejętności w Pune, dołączysz do naszego interdyscyplinarnego zespołu, aby zwiększyć nasze możliwości modelowania statystycznego i uczenia maszynowego. Raportując do starszego menadżera ds. Data Science, będziesz liderem inicjatyw AI, skupiając się na optymalizacji procesów biznesowych i ulepszaniu podejmowania decyzji przez dane. Twoja rola obejmuje eksplorację danych, inżynierię cech i rozwój modeli ML, pracując blisko z zespołami w całym Workday, aby skutecznie operacjonalizować modele.

Główne obowiązki:

• Prowadzenie cyklu życia projektu ML od koncepcji po wdrożenie.
• Analiza danych w celu zidentyfikowania wzorców, trendów i wglądów.
• Rozwój, testowanie i wdrażanie modeli ML do wykrywania anomalii oraz ulepszania efektywności procesów.
• Przeprowadzanie eksperymentów w celu doskonalenia modeli i weryfikacji hipotez.
• Edukacja