Naukowiec z GenAI, Zespół Po-Szkoleniowy

Opis Firmy

Założona pod koniec 2020 roku przez niewielką grupę badaczy zajmujących się uczeniem maszynowym, MosaicML umożliwia firmom samodzielne generowanie najnowocześniejszych modeli AI, wykorzystując własne dane. MosaicML jest przekonane, że modele AI firmy mogą mieć równą wartość jak jakiekolwiek inne kluczowe IP, i że wysokiej jakości modele AI powinny być dostępne dla wszystkich. Płynie to z zaangażowania firmy w redukcję kosztów szkolenia wysokiej klasy modeli i naszej determinacji do dzielenia się naszą wiedzą na temat tego, jak to osiągnąć, z całym światem, umożliwiając każdemu innowacje i tworzenie własnych modeli.

Od czasu dołączenia do Databricks w lipcu 2023 roku pod nazwą GenAI Team, z entuzjazmem umożliwiamy naszym klientom stawianie czoła największym wyzwaniom świata, tworząc i zarządzając najlepszą na świecie platformą danych i AI. Napędza nas rozwiązywanie problemów technicznych i dążenie do zapewnienia naszym klientom wyższych możliwości danych i AI.

Opis Stanowiska

Jako Naukowiec-Badacz w zespole GenAI w Databricks, będzie Twoim zadaniem być na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie głębokiego uczenia i przesuwanie granic nauki, opracowując techniki przewyższające istniejący stan techniki. Będziesz współpracować z zespołem badaczy o zróżnicowanym tle i szkoleniu technicznym. Przede wszystkim, będziesz utrzymywać podejście skoncentrowane na kliencie: naszym celem jest umożliwienie naszym klientom sukcesu w szkoleniu dużych modeli, a my włączamy naszą ekspertyzę naukową w nasze produkty, aby to było możliwe.

Konkretnie, w obszarach takich jak dostosowywanie, RLHF i post-training, będziesz rozwijać nasze wstępnie szkolone modele, wprowadzając dla nich zdolność do wykonywania instrukcji, zmiany zachowań, aby skutecznie odpowiadać na wymagania naszych użytkowników, i rozszerzać je o nowe możliwości, takie jak dłuższe konteksty, wyższe rozdzielczości, użycie narzędzi, i tak dalej. Będziesz studiować najnowsze techniki w tych obszarach, doskonalić je, aby zaspokoić nasze potrzeby, i uogólnić je, aby zaspokoić potrzeby naszych klientów.

Możesz pasować do nas, jeżeli...

• Jesteś komfortowy w pracy z dużymi LLM-ami, od dziesiątek do setek miliardów parametrów.
• Posiadasz solidne umiejętności inżynieryjne i badawcze z dziedziny ML i RL.
• Przeprowadziłeś innowacyjne badania związane z dostosowywaniem LLM-ów lub ulepszaniem wstępnie szkolonych LLM-ów.
• Posiadasz specjalistyczną wiedzę w obszarach takich jak dostosowywanie, RLHF, użycie narzędzi LLM, itp.
• Jesteś pasjonatem umożliwiania rzeczywistym użytkownikom dostęp do swojej pracy i, w szerszym zakresie, demokratyzacji dostępu do nowoczesnej technologii AI.
• Jesteś zmotywowany do pracy nad badaniami dotyczącymi LLM, które, wbrew ogólnemu trendowi w tej dziedzinie, będą ujawnione publicznie.
• Posiadasz doskonałe umiejętności komunikacyjne i pragniesz pracować w małym, dynamicznym zespole.

Do tej roli nie jest wymagane posiadanie stopnia doktora. Jesteśmy otwarci na zatrudnianie kandydatów z tytułami licencjata i magistra oraz świeżych absolwentów. Jesteśmy również otwarci na zatrudnianie kandydatów pracujących obecnie jako "inżynierowie-badacze" w innych firmach.

Twoje Obowiązki

• Pozostanie na bieżąco z literaturą badawczą i myślenie poza istniejący stan techniki, aby sprostać potrzebom naszych użytkowników.
• Rozwój i wdrożenie metod do poprawy i rozszerzenia możliwości modeli, ich niezawodności i bezpieczeństwa.
• Rzetelna ocena tych metod, komunikowanie swoich wyników i wdrażanie użytecznych metod do produkcji.

Transparentność Wynagrodzeń

Databricks jest zobowiązany do sprawiedliwych i równych praktyk wynagrodzeń. Podane poniżej zakresy wynagrodzeń dla tej roli reprezentują podstawowy zakres wynagrodzeń dla stanowisk nie prowizyjnych lub docelowych zarobków dla stanowisk prowizyjnych. Rzeczywiste pakiety wynagrodzeń są zależne od kilku unikalnych czynników dla każdego kandydata, w tym lecz nie ograniczając się do: umiejętności związanych z pracą, doświadczenia, odpowiednich certyfikatów i szkoleń oraz konkretnego miejsca pracy. Biorąc pod uwagę te czynniki, Databricks wykorzystuje pełną szerokość zakresu. Całkowity pakiet wynagrodzeń dla tego stanowiska może również obejmować prawo do rocznej premii za wyniki, udziałów w kapitale i wymienionych świadczeń. Aby uzyskać więcej informacji o zakresie, do którego należy Twoja lokalizacja, odwiedź naszą stronę tutaj.