Geospatial Data Scientist

Dołącz do wiodącej drużyny w dziedzinie przesyłu energii w NextEra Energy Transmission, LLC

Czy pasjonujesz się integrowaniem energii odnawialnej i zwiększaniem wytrzymałości sieci elektrycznej w Ameryce Północnej? NextEra Energy Transmission, LLC (NEET), pionier w sektorze energetycznym, poszukuje oddanego Naukowca Danych Geoprzestrzennych, aby dołączył do naszego ambitnego zespołu ds. Fundamentów Transmisji. Rola ta skupia się na pionierskim tworzeniu rozwiązań transmisyjnych w dziedzinie terenów zielonych oraz na zwiększeniu naszych możliwości w całych Stanach Zjednoczonych i Kanadzie.

Naukowiec Danych Geoprzestrzennych będzie odgrywać kluczową rolę w tworzeniu przełomowych zbiorów danych i przeprowadzaniu szeroko zakrojonych analiz geoprzestrzennych. Wykorzystując narzędzia programistyczne, będziesz również produkować mapy i współpracować z modelerami mocy, aby odkryć ukryte możliwości w systemie transmisji energii. Twoja wiedza w zakresie danych geoprzestrzennych i szeregów czasowych, wraz z opracowywaniem algorytmów i wizualizacją danych, napędzą naszą misję naprzód.

• Generowanie nowych zbiorów danych i narzędzi do analizy geoprzestrzennej, aby pomóc w projektowaniu i ocenie nowych możliwości transmisyjnych.
• Manipulacja i synchronizacja różnych zbiorów danych w celu wsparcia automatycznych analiz.
• Ścisła współpraca zarówno z wewnętrznymi, jak i zewnętrznymi Ekspertami ds. tematów, aby opracować kosztowo efektywne i innowacyjne rozwiązania transmisyjne.
• Przewidywanie podróży między 10% a 25%, aby wypełnić obowiązki zawodowe.
• Dodatkowe obowiązki przypisane w zależności od potrzeb projektu.

• Doświadczenie w analizie i modelowaniu danych geoprzestrzennych.
• Znajomość języka Python i Git.
• Udowodniona zdolność do efektywnej współpracy z wieloma interesariuszami w celu dostarczenia kompleksowych analiz transmisyjnych.

• Solidne wykształcenie w dziedzinie nauk o środowisku, energii odnawialnej, systemów energetycznych lub planowania transmisji.
• Doświadczenie z wysokowydajnymi obliczeniami (HPC) i/lub platformami obliczeń w chmurze, takimi jak AWS.
• Mocne podstawy w technikach uczenia maszynowego.

• Tworzenie i wdrażanie rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego, optymalizacji i innych modeli wspierających operacje biznesowe.
• Dostarczanie dobrze udokumentowanych analiz, raportów technicznych i ocen ilościowych.
• Zajmowanie się różnymi typami danych na platformach przeznaczonych do obliczeń rozproszonych.
• Wkład w rozwój oprogramowania w R, Pythonie lub podobnych językach w ramach zespo